Reyna Segura, Roger DemetrioAlva Yaipén, Karla Silvana8/29/20188/29/20182017https://hdl.handle.net/20.500.14414/10629The main objective of the present investigation was to determine the model that_x000D_ best explains the behavior of the monthly deaths in the Bethlehem hospital_x000D_ according to the care service, with the purpose of proposing corrective_x000D_ measures to the accomplishment of goals of the ministry of health management_x000D_ in the Bethlehem hospital. The present investigation is longitudinal, since there_x000D_ was monthly information of the period January 2011 - December 2015, which_x000D_ was obtained from the database of the statistics office of the Hospital Belén de_x000D_ Trujillo. We used Box Jenkins methodology, statistical technique for_x000D_ identification and adaptation of models for time series, we had enough_x000D_ historical information that fulfilled the requirements for the respective analysis_x000D_ of the data. The models were: for ARIMA (6, 0, 6), as well as for the specific_x000D_ services of cardiology, ARIMA (13, 0, 13), for ARIMA general surgery (0, 0, 18),_x000D_ for internal medicine was ARIMA (6, 0, 6) and for ARI (0, 0, 24) ARIMA models_x000D_ resulting from this Research are similar to the actual values obtained by the_x000D_ Belén de Trujillo hospital databaseEl objetivo principal de la presente investigación fue determinar el modelo que_x000D_ mejor explique el comportamiento de las defunciones mensuales en el Hospital_x000D_ Belén según el servicio de atención, con la finalidad de proponer medidas_x000D_ correctivas al cumplimiento de metas de la Gerencia del Ministerio de Salud_x000D_ en el Hospital Belén. La presente investigación es longitudinal, ya que se contó_x000D_ con información mensual del periodo enero 2011 – diciembre 2015, la cual fue_x000D_ obtenida de la base de datos de la Oficina de Estadística del Hospital Belén_x000D_ de Trujillo. Se utilizó la metodología de Box Jenkins, técnica estadística de_x000D_ identificación y adecuación de modelos para series temporales, se contó con_x000D_ información histórica suficiente que cumplió con los requisitos para el_x000D_ respectivo análisis de los datos. El procesamiento se realizó con el paquete_x000D_ estadístico EVIEWS 7. Los modelos obtenidos fueron: para el total de_x000D_ defunciones de los servicios de hospitalización un ARIMA (6, 0, 6),así como_x000D_ para los servicios específicos de cardiología fue un ARIMA (13, 0, 13) , para_x000D_ cirugía general ARIMA (0, 0, 18) , para medicina interna fue un ARIMA (6, 0,_x000D_ 6) y para pediatría fue un ARIMA (0, 0, 24), los modelos ARIMA resultantes de_x000D_ esta investigación se asemejan a los valores reales obtenidos por la base de_x000D_ datos del hospital Belén de Trujillospainfo:eu-repo/semantics/openAccessDefunciones, Modelo ARIMA, Box Jenkinsinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis