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dc.contributor.advisorRoncal Rodríguez, Franklin Santiagoes_PE
dc.contributor.authorQuijano Exebio, Deyfer Maricieloes_PE
dc.date.accessioned2022-05-13T18:27:33Z
dc.date.available2022-05-13T18:27:33Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://dspace.unitru.edu.pe/handle/UNITRU/19283
dc.description.abstractEl objetivo del presente trabajo es de identificar los factores que determinan la brecha del salario por hora entre hombres y mujeres. Esta investigación de alcance descriptivo y correlacional con diseño no experimental emplea una combinación de cortes transversales en el tiempo basada en los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) para encontrar las ecuaciones salariales de hombres y mujeres; y que luego, permiten hallar la brecha salarial de género aplicando la metodología de Oaxaca-Blinder con la corrección de Heckman por sesgo de selección y la solución de Yun al problema de identificación. Este enfoque permite identificar los factores que explican la brecha salarial de género dividiéndolos en dos tipos: un componente explicado y otro no explicado. Con resultados, la brecha salarial de género durante los años 2013-2019 está vinculada a factores como el capital humano, las características laborales, personales y geográficas, incluso a una posible discriminación como resultado de los retornos que el mercado laboral ofrece a hombres y mujeres. Este último pertenece a la parte no explicada y aumenta la diferencia salarial en 20.05 puntos porcentuales a favor de los hombres. Hallazgo que nos invita a reflexionar sobre la discriminación en el mercado laboral.es_PE
dc.description.abstractThis investigation examines the determining factors of the hourly wage gap between men and women. This study applies a descriptive and correlational scope with a nonexperimental design and uses pooled cross sections across time based on the National Household Survey (NHS) data to estimate the male and female earnings equations, which allows to compute the gender wage gap implementing the Oaxaca- Blinder methodology with the Heckman’s correction to sample selection bias and the Yun’s identification problem solution. This approach allows to identify the factors that explain the gender wage gap by dividing them in two types: an explained component and unexplained one. The wage gap in the 2013-2019 period is related to some factors like human capital, labor, personal and geographical characteristics, even a possible discrimination because of the labor market returns to male and female work. The last one belongs to the unexplained part and increases the gender wage gap 20.05 percent points. These findings invite us to think over discrimination in the labor market.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectBrecha salarial de géneroes_PE
dc.subjectDiscriminaciónes_PE
dc.subjectOaxaca-Blinderes_PE
dc.subjectLambayeque-Perúes_PE
dc.titleDeterminantes de la brecha salarial por género en la región Lambayeque, periodo 2013 – 2019es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameEconomistaes_PE
thesis.degree.disciplineEconomíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ciencias Económicases_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.advisor.dni17917884
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2345-6003es_PE
renati.author.dni76266795
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline311016es_PE
renati.jurorCastañeda Meléndez, José Manueles_PE
renati.jurorAdrianzén Jimenez, Alex Edmundoes_PE
renati.jurorConcepción Velásquez, Winston Armandoes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01es_PE


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