Browsing by Author "Bueno Incil, Evelyn Patricia"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Estudio de los fundamentos para el aprendizaje y el conocimiento computacional. Revisión Sistemática
    (Universidad Nacional de Trujillo, 2022) Avalos Anaya, Angelica; Bueno Incil, Evelyn Patricia; Salazar Campos, Juan Orlando
    Este trabajo de investigación está basado en la necesidad de lograr entender la forma _x000D_ del pensamiento humano a través de la computación, a pesar de existir diferentes _x000D_ investigaciones donde su uso abarca diversas áreas dentro de ellas el ambiente educativo,_x000D_ aún no existen trabajos que enlacen la inteligencia artificial con el pensamiento humano. _x000D_ Ante ello nos planteamos la pregunta principal ¿Cuáles son los estudios de _x000D_ Fundamentos que contienen las características que se adecuan mejor a la comprensión del _x000D_ Aprendizaje y Conocimiento Computacional?, a fin de brindar una respuesta nos basamos _x000D_ en las sub preguntas respondidas a través de los 30 estudios seleccionados dentro de la _x000D_ revisión sistemática empleando las fuentes de búsqueda Scopus, Science Direct y ACM._x000D_ Como resultados se han encontrado que las principales teorías de aprendizaje _x000D_ utilizadas son el cognitivismo y constructivista, integrándose en los últimos años la teoría _x000D_ colaborativista; también podemos decir que los tipos de pensamiento de mayor uso son el_x000D_ racional, lógico e intuitivo. Además, tenemos al empirismo como escuela epistemológica de _x000D_ mayor uso y al positivismo como la última más estudiada, junto con el conocimiento no _x000D_ científico y tácito cognitivo en el cual están enfocados la mayoría de artículos estudiados._x000D_ Como conclusión se ha obtenido que en los artículos estudiados la teoría de _x000D_ aprendizaje en la que están basados la mayoría de ellos es la Constructivista, el tipo de _x000D_ pensamiento es el Lógico, como escuela epistemológica tenemos el empirismo y el tipo de _x000D_ conocimiento es el no científico. Además, se concluye que el conocimiento computacional _x000D_ es usado para la solución de problemas basándonos en el comportamiento humano