Browsing by Author "Ortiz Villavicencio, Cristian Adolfo"

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    Pronóstico de El Niño en la zona 1+2 usando lenguaje Python
    (Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Ortiz Villavicencio, Cristian Adolfo; Alfaro García, Luis Enrique
    En este informe se presentan los hallazgos de una investigación llevada a cabo sobre la influencia que tienen las TSM (temperatura superficial de mar) de 23 diferentes zonas oceánicas a nivel mundial con las anomalías de TSM de la zona 1+2 (90ºW - 80ºW, 0º - 10ºS). En la primera etapa de esta investigación se desarrolló un método para la obtención de un valor representativo de MMSST (Monthly Mean Sea Surface - Promedio mensual de la temperatura superficial del mar en español) en zonas o áreas delimitadas por coordenadas geográficas, el cuál consistió en 2 bloques de código desarrollados enteramente en lenguaje de programación Python, los cuales permitieron decodificar datos descargados en formato NC (netCDF) sobre el promedio mensual de la temperatura superficial de mar desde enero de 1854 hasta el mes de Febrero del 2023 a nivel global y obtener información útil a partir de ellos, es decir, obtener el Promedio por Área Georreferenciada de MMSST de distintas zonas oceánicas, además de observar el cambio de este valor representativo a lo largo del intervalo temporal mencionado. Con la información preliminar obtenida durante el desarrollo de la in-festinación, se creó un modelo de pronostico diseñado en base a redes neuronales artificiales donde se realizaron ensayos pero los resultados no fueron los esperados. Sin embargo, en la etapa consecuente, se encontró que 23 zonas de las mas de 40 zonas estudiadas son las que influyen de manera determinante en la TSM de la zona 1+2, y por ende, en sus anomalías que categorizan el Índice Costero El Nino (ICEN). Los resultados indicados obtuvieron valores ˜P<0.05, lo que muestra que son significativos estadísticamente, es decir, que no ocurrieron por casualidad y en consecuencia con esto se rechaza la hipótesis nula