Browsing by Author "Ramos Castillo, Abiel Omar"

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    Evaluación de tormentas pluviométricas en la Costa Norte del Perú durante los eventos de El Niño Costero 2017 – 2023
    (Universidad Nacional de Trujillo. Fondo Editorial, 2024) Ramos Castillo, Abiel Omar; Ruiz Mera, Flor de María; Ugarte López, Wilmer
    El propósito de la investigación fue la evaluación de tormentas pluviométricas en la Costa Norte del Perú durante los eventos de El Niño Costero 2017 y 2023. El estudio incluyó una descripción detallada de las características de las precipitaciones en el área de estudio. Para abordar la estimación de las precipitaciones durante los eventos de El Niño Costero en 2017 y 2023, se utilizó el método de las isoyetas, el análisis de tormentas y los métodos de umbral de precipitaciones, que demostraron ser muy eficaces. Versatilidad de aplicaciones en la descripción cuantitativa de tormentas. La recolección de datos se realizó mediante la descarga de datos de precipitaciones diarias de 48 estaciones meteorológicas convencionales y 09 estaciones meteorológicas automáticas de la red virtual del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI), de los Departamento de Tumbes, Piura y Lambayeque. Asimismo, se utilizaron datos pluviométricos horarios de estaciones meteorológicas automáticas para la caracterización del ciclo diurno e intensidad de las tormentas. Esto permitió contar con una base de datos de lluvias asociadas al periodo de lluvias durante los años 2017 y 2023, para su posterior procesamiento y análisis, que permitieron cumplir con los objetivos establecidos en la investigación. A través de los resultados de la evaluación, se llegó a la conclusión qué durante El Niño Costero el incremento de la Temperatura Superficial del Mar por encima de los 26°C, y la intensificación del segundo ramal de la Zona de Convergencia Intertropical hacia latitudes cercanas a los 5° Sur, son los principales factores que modulan el desarrollo de Tormentas Convectivas en la Costa Norte del Perú. ABSTRACT The purpose of the research was the evaluation of pluviometric storms in the North Coast of Peru during the 2017 and 2023 Coastal El Niño events. The study included a detailed description of rainfall characteristics in the study area. To address the estimation of precipitation during the 2017 and 2023 El Niño Costero events, the isohyets method, storm analysis and precipitation threshold methods were used, which proved to be very effective. Versatility of applications in the quantitative description of storms. Data was collected by downloading daily rainfall data from 48 conventional weather stations and 09 automatic weather stations from the virtual network of the National Meteorological and Hydrological Service (SENAMHI) in the Departments of Tumbes, Piura and Lambayeque. Also, hourly pluviometric data from automatic weather stations were also used to characterize the diurnal cycle and intensity of storms. This made it possible to have a database of rainfall data associated with the rainy period during the years 2017 and 2023, for subsequent processing and analysis, which allowed us to meet the objectives established in the research. Through the results of the evaluation, it was concluded that during El Niño Costero the increase of the Sea Surface Temperature above 26°C, and the intensification of the second branch of the Intertropical Convergence Zone towards latitudes close to 5° South, are the main factors that modulate the development of Convective Storms in the Northern Coast of Perú.