Browsing by Author "Tiburcio Espeleta, Deyvi Andre"
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Item Series de tiempo para el pronóstico de la producción de mandarina en el Perú, periodo 2017-2022(Universidad Nacional de Trujillo, 2023) Tiburcio Espeleta, Deyvi Andre; Timaná Palacios, Daphne JannetEste estudio es de tipo descriptivo observacional longitudinal, con tendencia, teniendo como objetivo principal determinar un modelo de pronóstico que mejor explique el comportamiento de la producción mensual de mandarina, utilizando información del Banco Central de Reserva del Perú (BRCP) desde el periodo enero 2017 - diciembre 2022, siendo esta una investigación aplicada. La metodología estadística aplicada fue la Box Jenkins y la serie se dividió en : enero 2017 a junio 2022 para la estimación del modelo y de julio 2022 a diciembre 2022 para la validación del pronóstico, esta técnica estadística se encarga de describir las características de la serie, en términos de sus componentes de interés como su tendencia y estacionariedad además de predecir futuros valores de la variable, el procesamiento de los mismos se efectuó con el programa estadístico Eviews 12 y el programa Microsoft Excel 2021 para contrastar los resultados. Finalmente se concluyó que el modelo identificado fue una serie de tendencia estacionaria y el modelo pronosticado fue un SARIMA ar(1) sar(12) ma(1), siendo probada la adecuacidad del modelo