Browsing by Author "Zapata Villegas, Oscar Martin"
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Item Modelo de serie de tiempo para la producción mensual de leche en el Perú, periodo enero 2015 – abril 2023(Universidad Nacional de Trujillo, 2023) Zapata Villegas, Oscar Martin; Timaná Palacios, Daphne JannetEn esta investigación de tipo descriptivo y longitudinal, se tuvo como objetivo principal determinar el modelo de serie de tiempo adecuado para la producción mensual de leche en el Perú, periodo enero 2015 – abril 2023, utilizando los datos obtenidos del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP), para ello se empleó la metodología Box Jenkins (Identificación, estimación, diagnóstico y pronóstico) y el programa Eviews 12. La serie se dividió en dos partes, la primera se empleó para la estimación del modelo que fue de enero 2015 – octubre 2022 y la segunda de noviembre 2022 – abril 2023 la cual se empleó para el pronóstico. Durante el análisis se interpretaron los correlogramas y se aplicó la prueba de Dickey-Fuller Aumentada, lo que indicó que la serie mostraba estacionalidad y un comportamiento no estacionario, teniendo que aplicar primeras diferencias, finalmente se concluyó que el modelo que mejor explica el comportamiento y pronostica la producción de leche en el Perú en el periodo enero 2015 – abril 2023 es un SARIMA ((AR(1) MA(1) SAR(12) SMA(12)) sin intercepto, cuya ecuaciones es ∆𝑌̂𝑡 = 0.515𝑦𝑡−1 − 0.917𝜀𝑡−1 + 0.988𝑦𝑡−12 − 0.488𝜀𝑡−12, el cual presentaba una Desviación Absoluta Media (DAM) = 4.365, un Error Cuadrático Medio (ECM) = 21.210, la media absoluta del porcentaje de error (PEMA) = 2.3% y el Porcentaje Medio del Error (PME) = -2.3% con respecto a los valores originales. Siendo probada la adecuacidad de modelo se procedió a pronosticar la producción mensual de leche en el Perú desde mayo hasta diciembre del 2023