Influencia de SO2, temperatura, humedad en enfermedades respiratorias en niños menores de 5 años, San Juan de Lurigancho- Lima, 2023
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Date
2024
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo. Fondo Editorial
Abstract
En estos años, hay una alta prevalencia de casos de asma relacionados a las condiciones
atmosféricas. Este estudio tuvo como objetivo determinar la influencia del SO2, humedad y
temperatura sobre el asma en la población infantil de San Juan de Lurigancho del 2017 al
2019. La investigación fue descriptiva transversal correlacional, con diseño no experimental
y no cuantitativo. Se utilizó la regresión lineal y el coeficiente de Spearman con el software
IBM SPSS® Statistics 26 para 14274 casos de asma. Al aplicar la correlación de Spearman,
se determinó una correlación significativa moderada entre factores climáticos y el asma;
mientras que con el SO2 presentó una correlación significativa muy débil. En el análisis de
regresión lineal, la humedad máxima promedio tuvo mayor relación estadísticamente
significativa y positiva. Asimismo, en enero y febrero, meses de verano, los índices de asma
disminuyeron y en setiembre, mes de invierno, los picos fueron más altos. El SO2 presentó
un alto índice en enero y bajo en setiembre con respecto al asma. En conclusión, existe una
relación entre el asma con la temperatura y humedad; mientras una baja relación con el SO2.
ABSTRACT
In these years, there is a high prevalence of asthma cases related to atmospheric conditions.
This study aimed to determine the influence of SO2, humidity and temperature on asthma in
the child population of San Juan de Lurigancho from 2017 to 2019. The research was
descriptive cross-sectional correlational, with a non-experimental and non-quantitative
design. Linear regression and Spearman coefficient were used with IBM SPSS® Statistics
26 software for 14,274 asthma cases. By applying Spearman's correlation, a moderate
significant correlation was determined between climatic factors and asthma; while with SO2
it presented a very weak significant correlation. In the linear regression analysis, the average
maximum humidity had a greater statistically significant and positive relationship. Likewise,
in January and February, summer months, asthma rates decreased and in September, winter
months, the peaks were higher. SO2 presented a high index in January and low in September
with respect to asthma. In conclusion, there is a relationship between asthma and temperature
and humidity; while a low relationship with SO2.
Description
Keywords
TECHNOLOGY::Asma, temperatura, humedad, SO2, índice de variación estacional