Tesis de Informática

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Desarrollo de un método para la clasificación automática de imágenes faciales basada en el atractivo aplicando máquinas de aprendizaje
(Universidad Nacional de Trujillo, 2013) Alcalde Linares, Elke Romina; Valdiviezo Pulido, Vanessa; Cruz Silva, José
En el presente documento se realiza un estudio de la noción de "atractivo_x000D_ facial" en un contexto de “aprendizaje” con Máquinas de Soporte Vectorial. Para_x000D_ ello se han aplicado encuestas a un grupo de personas que evaluaron fotografías_x000D_ frontales de rostros de mujeres calificando a cada una en una escala de valoración_x000D_ conforme a su atractivo. La técnica de aprendizaje de máquinas utilizada son las_x000D_ Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Luego las imágenes fueron entrenadas en_x000D_ la SVM con su respectivo grado de belleza. Con la prueba Chi cuadrado se_x000D_ compara la distribución de las puntuaciones de los evaluadores humanos con los_x000D_ de la SVM, demostrando que no existe diferencia significativa entre los dos_x000D_ grupos. Los resultados muestran claramente que la belleza facial es un concepto_x000D_ universal, que puede ser aprendido por una máquina. Analizando la precisión de_x000D_ la misma en cuanto a su predicción de la belleza como una función del tamaño de los_x000D_ datos de entrenamiento indica que una máquina puede producir similares resultados al_x000D_ pensamiento humano