Tesis de Informática
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Browsing Tesis de Informática by Author "Araujo González, Christian"
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Item Desarrollo de un modelo computacional basado en arquitectura orientada a modelos para la transformación de un diagrama de clases en código fuente java(Universidad Nacional de Trujillo, 2016) Díaz Fernández, Pedro Pablo; Pastor Cruzado, Javier Eduardo; Araujo González, ChristianEn el presente trabajo de investigación denominado “Desarrollo de un Modelo Computacional basado en Arquitectura Orientada a Modelos para la Transformación de un Diagrama de Clases en Código Fuente Java”, proponemos un algoritmo para la mejora de la transformación de diagramas de clases a código fuente en cuanto al tiempo y complejidad, basado en Arquitectura orientada a modelos._x000D_ Para esta investigación se analizaron 8 Modelos diferentes de Transformación de Diagramas de Clases a Código Fuente Java; los cuales se analizan uno a uno obteniendo las ventajas y desventajas. Con ellas partimos con el desarrollo del Modelo que finalmente proponemos._x000D_ El Modelo Computacional propuesto consta de 3 fases: Modelado, Instancia y Transformación. En la primera fase se utiliza el Diagrama de Clases para formalizar los datos necesarios que luego son utilizados en la siguiente fase de Instancia. En ésta segunda fase se utiliza el Metamodelo de clases para que, a partir de éste, poder crear una Instancia; Es en esta fase donde también empezamos a enfocar el Modelo a Arquitectura Orientada a Modelos, pasamos el Modelo de PIM a PSM. Finalmente, en la fase de Transformación, utiliza la instancia creada en la fase anterior para transformarla en Código Fuente Java; en esta fase pasamos el Modelo de PSM a Código._x000D_ Como resultado de este proceso se obtiene la codificación deseada mejorando el tiempo para transformar diagramas de clases a su respectivo código fuente JavaItem Diseño de un algoritmo basado en técnicas de minería de datos para el eficiente abastecimiento del inventario en las MYPES(Universidad Nacional de Trujillo, 2015) Azabache Santa María, Araceli H; Figueroa Gutiérrez, Joshua Luis; Araujo González, ChristianEn la actualidad, la facilidad para almacenar información en las empresas está produciendo un fenómeno que puede resultar contradictorio. Lo ideal y deseable sería que el crecimiento del volumen de datos almacenados conllevara a un aumento proporcional del conocimiento que se pueda obtener a partir de ello; pero esto no siempre es así por varias razones. Una de ellas, en la que se centra esta investigación, es la existencia de información oculta entre los datos, en este caso, de las ventas históricas utilizando la técnica de regresión lineal de la minería de datos para descubrir patrones de las ventas futuras y poder así determinar el abastecimiento del inventario que no se puede obtener con métodos clásicos planteados solamente o por la teoría de inventarios o la logística y los pronósticos para planificar sus operaciones._x000D_ Para resolver este problema se planteó un objetivo general de diseñar un algoritmo basado en técnicas de minería de datos y, para su cumplimiento se estableció el estudio de las fases que comprenden el proceso de minería, el análisis de la técnica de minería de datos regresión lineal aplicada a los pronósticos de ventas para planificar el abastecimiento del inventario en MYPES, el análisis y determinación de una técnica de diseño de algoritmo, que permita obtener un algoritmo de pronóstico soportado en minería de datosItem Diseño de un algoritmo de reconocimiento en la identificación de tumores de mama(Universidad Nacional de Trujillo, 2013) Bardales Bruno, Eduardo; Araujo González, ChristianEn la actualidad la principal causa de muerte por enfermedad es el cáncer de mama. El control integral del cáncer abarca la prevención, la detección precoz, el diagnóstico y tratamiento, la rehabilitación y los cuidados que se dan al mismo, según Burga y Valencia (2001). [25]_x000D_ La sensibilización del público en general sobre el problema del cáncer de mama y los mecanismos de control, así como la promoción de políticas y programas adecuados, son estrategias fundamentales para el control poblacional del cáncer de mama. Éste tipo de cáncer (mama) puede afectar a distintos órganos como páncreas, mama, cuello uterino, próstata entre otros. Él cáncer mamario presenta mayor número de casos y esta enfermedad presenta estados o fases de desarrollo siendo una de ellas la metástasis que es la proliferación de células cancerígenas a órganos cercanos al del origen y causante de un gran porcentaje de muertes._x000D_ Para su diagnóstico de este tipo de cáncer existen diferentes pruebas y una de ellas es mediante el reconocimiento de imágenes tomadas en tiempo real y con una respuesta muy segura para su diagnóstico._x000D_ Ahora se requiere que estos sistemas sean sumamente rápidos para poder ser aplicados en tiempo real, para ello en un ambiente no controlado existen algunos inconvenientes como son: la condición de la luz de cierta escena a procesar, problemas como contraste de la imagen, presencia de ruido por la calidad de respuesta, entre otros._x000D_ Por esto, es necesario establecer una representación formal de los elementos básicos que intervienen en el desarrollo del diseño algorítmico, esto a través de un algoritmo de reconocimiento y lograr mejoras en la identificación de tumores de mama, además de estar a la vanguardia con los nuevos avances tecnológicos que se presentan en reconocimiento de algoritmos a través de imágenes._x000D_ El presente trabajo de investigación denominado “DISEÑO DE UN ALGORITMO DE RECONOCIMIENTO EN LA IDENTIFICACIÓN DE TUMORES DE MAMA” ayudará a mejorar la identificación de tumores de mama utilizando el diseño de un algoritmo de reconocimiento._x000D_ Este diseño algorítmico propuesto toma inicio en el ingreso de la mamografía inicial posteriormente se procede a reducir el área donde se está trabajando como posibles ruidos o problemas que dificultan el rápido diagnóstico y la acertacion del grado con el que debe ser la respuesta del diagnóstico seguidamente el algoritmo propuesto toma internamente la capacidad de hacer un contraste procediendo a llevar a cabo el procesamiento de la imagen ingresada. Toma la detección de rasgos buscando alguna anomalía está a la vez nos presenta muestras que nos pueden dar una respuesta acertada a través del proceso de filtro que se dio a la imagen, todo ello es el proceso que nos servirá para la identificación rápida de un tumor de mama y determinar el grado de anomalía y etapa en la que se encuentra el tumor.Como resultado del estudio se concluye que es beneficioso llevar a cabo el desarrollo de un diseño algorítmico de reconocimiento, para poder mejorar la identificación y diagnóstico de tumores de mama, permitiendo una mayor aceptación en base a la rapidez del diagnóstico y a la seguridad de la respuestaItem Diseño de un modelo computacional basado en técnicas de minería de datos para el pronóstico de la demanda de productos farmacéuticos(Universidad Nacional de Trujillo, 2014) Cabanillas Martínez, Elmer Jhosban; Martínez Reyes, Paul Fray; Araujo González, ChristianLa supervivencia en los negocios altamente competitivos de hoy requiere una visión precisa de la demanda para poner en marcha los planes de producción, inventario, distribución y compra dentro de las empresas; el sector farmacéutico no es la excepción, pues los efectos de las temporadas, promociones, cambios de precios, publicidad, productos con bajo o alto nivel de movimiento y datos atípicos en general afectan en la determinación de la misma. En este contexto, pronosticar por arriba de la demanda tiene entre sus consecuencias el excesivo inventario de fármacos, obsolescencia o caducidad, y por otro lado, pronosticar por debajo de la demanda tiene como consecuencia la pérdida de las ventas y un posible incremento en los costos. Por lo mencionado, el tema se centra en el desarrollo de un Modelo Computacional, la cual se usa las técnicas de minería de dato para el pronóstico de la demanda de productos._x000D_ En el presente trabajo se realiza un análisis y comparación de los modelos computacionales y posteriormente las técnicas de minería de datos, las cuales te decidió usar las técnicas más apropiadas para el desarrollo del modelo computacional (La cual se usó de una red neuronal Perceptrón multicapa con el algoritmo backpropagation optimizada con algoritmos genéticos) con el modelo tradicional (sólo usa red neuronal Perceptrón multicapa con el algoritmo backpropagation) para el pronóstico de la demanda de productos farmacéuticos._x000D_ Las precisiones y errores obtenidos por cada uno de ellos son: El modelo propuesto tiene 98.55% de precisión y 1.45% de error, el modelo tradicional tienes 89.0589% de precisión y 10.9410% de error._x000D_ Esto conlleva a concluir que las redes neuronales se pueden optimizar utilizando los algoritmos genéticos, para así poder obtener mejores resultados para los diferentes problemas que se proponganItem Diseño de un modelo computacional basado en Text Mining para incrementar la eficacia en la generación del conocimiento a partir de los informes de investigación en la UNT(Universidad Nacional de Trujillo, 2014) Ramírez Chávez, Josué Isaí; Torres Flores, Ana del Pilar; Araujo González, ChristianLas diversas investigaciones realizadas en las universidades culminan en grandes_x000D_ volúmenes de informes de investigación._x000D_ Es posible descubrir patrones, tendencias interesantes y conocimientos no evidentes al_x000D_ relacionar el contenido de varios informes de investigación, incrementando de esta_x000D_ manera la utilidad de la información contenida en los informes y mejorando el nivel_x000D_ académico de los futuros trabajos de investigación._x000D_ Sin un modelo computacional que explote adecuadamente los informes de_x000D_ investigación, se hace prácticamente imposible la generación eficaz de conocimiento._x000D_ A partir de la realidad problemática identificada, el presente trabajo propone el diseño_x000D_ de un modelo computacional basado en minería de texto para incrementar la eficacia en_x000D_ la generación de conocimiento a partir de los informes de investigación, para ello se_x000D_ realizó el estudio y análisis de modelos computacionales de procesamiento de lenguaje_x000D_ natural y técnicas de minería de texto._x000D_ El modelo computacional diseñado en este trabajo emplea un enfoque híbrido (entre los_x000D_ modelos de procesamiento de lenguaje natural simbólico y estadístico) y la técnica de_x000D_ minería de texto “Búsqueda de Respuestas”._x000D_ El resultado de nuestra investigación prueba que el modelo computacional diseñado_x000D_ basado en minería de texto, incrementa la eficacia en la generación del conocimiento a_x000D_ partir de los informes de investigaciónItem Diseño de un modelo computacional de minería de datos multidimensional utilizando lattices conceptuales para la búsqueda de conocimiento en entornos OLAP(Universidad Nacional de Trujillo, 2014) Mendívez Vásquez, Bruno Luis; Araujo González, ChristianEn esta tesis se presenta un modelo de minería de datos multidimensional (basado en la arquitectura de minería analítica en línea OLAM), el cual consiste en una solución de capa tres que cuenta con motores de análisis multidimensional y minería de datos ejecutándose en conjunto, con el fin de extraer reglas de asociación exactas o aproximadas a partir de la formalización de una consulta multidimensional basada en restricciones. Este modelo fue concebido como una manera de extraer conocimiento dirigido por el descubrimiento (reglas de asociación) a partir de un cubo de datos o datamart, el cual principalmente, tiene una estructura multidimensional con capacidad de extracción de conocimiento dirigido por hipótesis._x000D_ Por tanto, este modelo de capa tres OLAM tiene la capacidad de ejecutar algoritmos_x000D_ de minería de datos dentro de un espacio de búsqueda reducido, resultado de una consulta basada en restricciones aplicada a un datamart._x000D_ Este modelo de capa tres, a través de la formalización de una consulta basada en restricciones, reduce de manera significativa el espacio de búsqueda de un cubo de datos, identificando de la consulta, las dimensiones involucradas así como sus columnas y filtros, resultando en una tabla de datos o contexto multivaluado. Este contexto es después transformado a un contexto formal binario con el uso de escalas personalizadas para cada uno de los atributos multivaluados. A partir del contexto binario resultante, un iceberg concept lattice es derivado con la finalidad de identificar un conjunto de itemsets frecuentes, los cuales son el punto de partida para el proceso de minería de reglas de asociación. Finalmente, y de acuerdo a la especificación de un soporte y confianza mínimos, las bases de Duquenne-Guigues y de Luxenburger son presentadas como resultado de la consulta inicial para su posterior análisisItem Diseño de una Arquitectura Orientada a Aspectos para el Desarrollo de aplicaciones bajo el modelo Saas(Universidad Nacional de Trujillo, 2012) Lezama García, Juan Carlos; Tapia Solís, Eriksson Miguel; Araujo González, ChristianEl presente trabajo de investigación denominado “Diseño de una Arquitectura de Software Orientada a Aspectos Para el desarrollo de aplicaciones bajo el Modelo SaaS” nos ayudara a mejorar tiempo de desarrollo de las aplicaciones de software como servicio._x000D_ Actualmente desde el punto de vista del desarrollo software, existen requerimientos no funcionales, que deben ser tomados en cuenta en el diseño como por ejemplo el control de acceso, logging, sincronización. Estos requerimientos no funcionales siempre que terminan dispersos por todo el sistema._x000D_ Todo esto nos lleva a la desorganización de las funcionalidades, que terminan dispersa por todas partes de la aplicación de software como servicio, falta de reutilización como el control de acceso, dificultad de mantenimiento, etc._x000D_ Es por este hecho que analizamos el problema e hicimos las comparaciones del diseño de 2 arquitecturas para ver el comportamiento de los aspectos y el modelo Saas mediante ciertas características de calidad. Finalmente obtuvimos los resultados y había deficiencias._x000D_ Por lo tanto diseñamos nuestra arquitectura el cual posee una distribución en cuatro capas básicas capa de presentación, capa de negocio, capa de aspectos y capa de datos. Además aporta la idea de reutilización de aspectos y algunos aspectos más comunes. Luego aplicamos a un caso de estudio y para hacer mejor la validación aplicamos una encuesta a expertos en el tema, el cual obtuvimos resultados favorables._x000D_ Como resultado del estudio se concluye que la arquitectura de software orientada a aspectos para el desarrollo de aplicaciones bajo el modelo SaaS, incrementa la reutilización de componentes mejorando el tiempo de desarrollo