Browsing by Author "Garcia Horna, Francisco Alejandro"

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    Sistema de información web respaldado por inteligencia artificial para agilizar la gestión de inventario en TGI Fridays Perú
    (Universidad Nacional de Trujillo, 2024-03) Garcia Horna, Francisco Alejandro; Guevara Segura, Jair Erinson; Torres Villanueva, Marcelino
    La presente investigación denominada “Sistema de información web respaldado por inteligencia artificial para agilizar la gestión de inventario en TGI Fridays Perú”, ha sido realizada teniendo como objetivo principal: agilizar la gestión de inventario, mediante la implementación de un sistema de información web. La estructura de la investigación es cuasiexperimental e incluyó una fase de pretest seguida de otra de postest. En la ejecución del proyecto de desarrollo propuesto como solución en este estudio, se aplicó la metodología SCRUM en consonancia con el marco de trabajo PMBOK, que incluye la fase de inicio, de planificación, de ejecución, de seguimiento y control, y de cierre. Para el desarrollo del sistema de información web: se dividió en frontend y backend, ambos alineados con Clean Architecture. Las tecnologías usadas en frontend: NextJS, TailwindCSS, PWA, Microsoft Identity; por otro lado, en backend se tuvo: ASP .NET v6, SQL Server, OAuth2, Docker, Python, TensorFlow Para la población se tuvieron en cuenta 54 colaboradores, 36 requisiciones, 1152 registros de información y 5040 salidas de insumos de almacén; los elementos empleados en este estudio para recabar información consistieron en un cronómetro y un cuestionario. Finalmente, al aplicar las pruebas estadísticas correspondientes, se evidenció un impacto significativo de 35.35 puntos de variación para el primer objetivo, que buscaba mejorar la satisfacción de los empleados, en comparación con la situación previa a la implementación del sistema. En cuanto a los objetivos cuantitativos, se logró reducir el tiempo en la generación de requisiciones en 628.11 segundos, disminuir el tiempo dedicado al registro de información de inventario en 346.15 segundos, y alcanzar una variación de 207.74 segundos en el último objetivo planteado, que buscaba reducir el tiempo de salida de insumos del almacén. En resumen, los resultados indican que el desarrollo del sistema web respaldado por inteligencia artificial efectivamente agiliza la gestión de inventario en TGI Fridays Perú.