Browsing by Author "Julca Vera, Ricardo Julio"

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    Análisis de la calidad de predicción de 7 métodos hidrológicos para la completación de datos faltantes de precipitación en estaciones de La Cuenca Urubamba, Región Cuzco
    (Universidad Nacional de Trujillo, 2018) Julca Vera, Ricardo Julio; Gonzales Correa, Cristóbal
    El presente trabajo de investigación evalúa la calidad de predicción de siete métodos de completación de datos faltantes de la precipitación, en diez estaciones pluviométricas durante el periodo de 1990- 2010 en la cuenca del Río Urubamba, Perú. Primero, se realizó el Análisis Exploratorio de Datos para conocer los comportamientos de las series obtenida de la base datos de la Autoridad Nacional del Agua recolectadas de SENAMHI y de esta manera eliminar las que tengan un comportamiento diferente. Los métodos que se analizan son regresión lineal, razones de distancias, promedios vecinales, razones promedio y correlaciones con estaciones vecinas, el método de completación por regresión múltiple y el método del vector regional. Mediante la determinación del Error Estándar de Estimación, la aplicación del test de concordancia de Bland y Altman y el Análisis de Varianza (ANDEVA) se determina que método presenta mejor ajuste para la cuenca del río Urubamba. Según el test de concordancia de Bland y Altman, el mejor método de completación de datos para las estaciones Caicay, Macchu Picchu, Paucartambo, Pisac, Pomacanchi y Sicuani es el Método del Vector Regional, en las estaciones Anta Ancachuco y Quillabamba el mejor método es la de correlación con tres estaciones, la regresión múltiple se presenta como mejor resultado en la estación Urubamba, en los valores obtenidos del Coeficiente de Determinación y Error de Estimación Estándar el mejor método es el Método del Vector Regional seguido por el método de correlación con tres estaciones