Browsing by Author "Vera Huiman, Angye Fiorella"

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    Nivel de madurez de procesos en la Universidad Nacional de Trujillo, post adopción del enfoque de gestión por procesos, usando Power BI en el año 2023
    (Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Vera Huiman, Angye Fiorella; Zamora Chinche, Claudia Lizzete; Pacheco Torres, Juan Francisco
    El objetivo de la presente investigación fue determinar el nivel de madurez de procesos nivel 1 de Gestión Curricular, Admisión y Formación Profesional en la Universidad Nacional de Trujillo, posterior a la adopción del enfoque de Gestión por Procesos. La investigación revela que hasta el momento no existe un modelo de madurez que evalúe la madurez de los procesos de la universidad, para abordar esta brecha, se llevó a cabo una revisión a alto nivel de la gestión por procesos en la universidad, evidenciándose que normativamente, la gestión por procesos está siendo aplicada, pero se desconoce si dicha aplicación se ve reflejada en alguna medición que evidencie el grado de madurez de los procesos, en relación a esto se aplicó el modelo de madurez de la adopción de Business Process Management (BPM) de Deloitte. La investigación que se ha desarrollado por el fin que se persigue es aplicada y por el diseño de contrastación experimental, ejecutada con una muestra por conveniencia de 5 participantes en el proceso de Gestión Curricular, 5 participantes en el proceso de Admisión y 9 participantes en el proceso de Formación Profesional. En la aplicación del modelo de madurez, se utilizó como instrumento, cuestionarios en Google Forms que permitieron recopilar datos relevantes sobre la madurez de los procesos Gestión Curricular, Admisión y Formación Profesional de la Universidad. Finalmente, se empleó Power Business Inteligence, una herramienta de visualización de datos, que permitió analizar y presentar de manera efectiva los resultados obtenidos a través de un dashboard. Esta investigación proporciona una evaluación nivel de madurez de los procesos en la Universidad, lo que permitirá a la institución tomar decisiones informadas para optimizar su gestión por procesos en el futuro