Predictores de laringoscopia difícil y fracaso de intubación en primer intento (FIPI) en pacientes no covid durante la pandemia de Sars-Cov-2

dc.contributor.advisorSánchez Medina, Alan Gonzalo
dc.contributor.advisorChávez Uceda, Tony
dc.contributor.authorDe La Cruz Araujo, Waldir Jonatan
dc.contributor.authorRevilla Torres, Antonio Jhair
dc.date.accessioned2024-01-18T16:33:14Z
dc.date.available2024-01-18T16:33:14Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLa vía aérea difícil (VAD), es una situación clínica que pone en riesgo la vida de un paciente y expone al operador en riesgo de contagio en especial durante epidemias de infecciones respiratorias. Laringoscopia difícil (LD) y fracaso de intubación en primer intento (FIPI) prolongan el tiempo de exposición del operador a la vía aérea, por lo que es imprescindible conocer sus predictores a fin de disminuir este riesgo. MÉTODOS Estudio observacional, transversal, prospectivo. Datos de la historia clínica de 130 pacientes COVID-19(-), con intubación para anestesia general durante la pandemia Sars-CoV-2. Se realizó regresión logística binaria así como sensibilidad, especificidad, VPP y VPN para los que tenían p<0.05 por Chi-cuadrado. RESULTADOS Encontramos LD 9.2% y FIPI 5.4%. En la regresión logística binaria por pasos: MMT es predictor de FIPI; MMT y DII son predictores de LD. En FIPI, la mayor sensibilidad (100%) fue de AC y especificidad (82%) de MMT; en LD, mayor sensibilidad (91%) fue de MMT y especificidad (96%) de NC. CONCLUSIONES El predictor de VAD más confiables para predecir LD y FIPI es MMT en pacientes no covid durante la pandemia de Sars-CoV-2.
dc.description.abstractDifficult airway (DA) is a clinical situation that puts a patient's life at risk and exposes the operator to the risk of contagion, especially during epidemics of respiratory infections. Difficult laryngoscopy (DL) and failure of intubation on first attempt (FIPI) prolong the operator's exposure time to the airway, so it is essential to know their predictors in order to reduce this risk. METHODS Observational, cross-sectional, prospective study. Data from the clinical history of 130 COVID-19(-) patients intubated for general anaesthesia during the Sars-CoV-2 pandemic. Binary logistic regression was performed as well as sensitivity, specificity, PPV and NPV for those with p<0.05 by Chi-square. RESULTS We found LD 9.2% and FIPI 5.4%. In binary stepwise logistic regression: MMT is a predictor of FIPI; MMT and DII are predictors of LD. In FIPI, the highest sensitivity (100%) was AC and specificity (82%) was MMT; in LD, the highest sensitivity (91%) was MMT and specificity (96%) was NC. CONCLUSIONS The most reliable predictor of ADV for predicting LD and FIPI is MMT in non-covid patients during the Sars-CoV-2 pandemic.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/20434
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujillo
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectLaringoscopía
dc.subjectIntubación
dc.subjectSARS-CoV-2
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00
dc.titlePredictores de laringoscopia difícil y fracaso de intubación en primer intento (FIPI) en pacientes no covid durante la pandemia de Sars-Cov-2
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/updatedVersion
renati.advisor.dni40466979
renati.advisor.dni18136569
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7534-3655
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3257-8096
renati.author.dni70029981
renati.author.dni72667236
renati.discipline912016
renati.jurorSalazar Briceño, Luis Ramiro
renati.jurorLarios Canto, Angel Alfredo
renati.jurorJauregui Sagastegui, Jose Severo
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineMedicina
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo. Facultad de Medicina
thesis.degree.nameMédico Cirujano
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
DelaCruzAraujo_RevillaTorres.pdf
Size:
1.61 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: