Impacto de la exposición de las redes sociales sobre Ansiedad y Depresión en estudiantes de medicina durante la pandemia COVID-19
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Date
2022-02-04
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
Determinar el impacto de la exposición de las redes sociales sobre Ansiedad y Depresión en estudiantes de primer a sexto año de la facultad de medicina de la Universidad Nacional de Trujillo durante la pandemia COVID-19.
Métodos: Se realizó un trabajo de investigación de tipo analítico retrospectivo transversal. La población de estudio comprendió 172 estudiantes de medicina del 1º al 6º año. Se aplicó una encuesta anónima que consta de 4 secciones, datos demográficos, la frecuencia de exposición a redes sociales, el Patient Health Questionnaire (PHQ-9) para evaluar el nivel de depresión y La Escala De Trastorno De Ansiedad Generalizada (GAD-7) para evaluar el nivel de ansiedad. Los datos fueron analizados mediante tablas simples y cruzadas con frecuencias simples y porcentuales, además se usó la prueba Tau-b de Kendall para determinar la asociación entre el nivel de exposición a redes sociales y depresión; y Tau-c de Kendall para determinar la asociación entre el nivel de exposición a redes sociales y ansiedad.
Resultados: El 98.3% estuvo expuesto en algún nivel de frecuencia a las redes sociales con información sobre la pandemia COVID-19. Se muestra una prevalencia de 65.1% y 47.7% de estudiantes de medicina con niveles de depresión y ansiedad respectivamente, de los cuales el 23.8% con depresión y 12.8% con ansiedad con niveles igual o mayores a los niveles moderados. Según la prueba Tau-b de Kendall=0.023 (p=0.744), valor muy cercano a cero, lo cual quiere decir que existe una escasa relación entre la variable depresión y exposición a redes sociales. Mientras que, el coeficiente de correlación Tau-c de Kendall=0.016 (p=0.8), valor cercano a cero, lo cual indica que existe una escasa relación entre la variable ansiedad y exposición a redes sociales.
Conclusiones: No existen razones suficientes para afirmar que el nivel de exposición a las redes sociales esté relacionado con el nivel de ansiedad y depresión.
Description
To determine the impact of the exposure of social networks on Anxiety and Depression in students from first to sixth year of the Faculty of Medicine of the National University of Trujillo during the COVID-19 pandemic.
Methods: A cross-sectional retrospective analytical research was carried out. The study population comprised 172 medical students from 1st to 6th year. An anonymous survey consisting of 4 sections, demographic data, the frequency of exposure to social networks, the Patient Health Questionnaire (PHQ-9) to evaluate the level of depression and the Generalized Anxiety Disorder Scale (GAD-7) was applied. to assess the level of anxiety. The data were analyzed using simple and crossed tables with simple and percentage frequencies. In addition, Kendall's Tau-b test was used to determine the association between the level of exposure to social networks and depression; and Kendall's Tau-c to determine the association between the level of exposure to social networks and anxiety.
Results: 98.3% were exposed at some level of frequency to social networks with information about the COVID-19 pandemic. It shows a prevalence of 65.1% and 47.7% of medical students with levels of depression and anxiety respectively, of which 23.8% with depression and 12.8% with anxiety with levels equal to or greater than moderate levels. According to Kendall's Tau-b test = 0.023 (p = 0.744), a value very close to zero, which means that there is little relationship between the depression variable and exposure to social networks. Meanwhile, Kendall's Tau-c correlation coefficient = 0.016 (p = 0.8), a value close to zero, which indicates that there is little relationship between the anxiety variable and exposure to social networks.
Conclusions: There are not enough reasons to affirm that the level of exposure to social networks is related to the level of anxiety and depression.
Keywords
Ansiedad, Depresión, Exposición a redes sociales, Estudiantes de medicina, COVID19