Un modelo de pronóstico dinámico para la descarga promedio mensual de la estación de aforo, puente carretera Tumbes: enero de 1995 - Mayo de 2007 (m3/s)

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dc.contributor.advisorGonzález Castro, Jeanette
dc.contributor.authorBlas Pérez, Juan Santiago
dc.date.accessioned2019-03-21T19:56:03Z
dc.date.available2019-03-21T19:56:03Z
dc.date.issued2013
dc.descriptionABSTRACT The present work, research, descriptive, longitudinal, is based on the theory of the time series analysis with the methodology of Box and Jenkins was conducted for the purpose of analyzing the historical series of the monthly average Downloads (in m3/s) of the Station of Seating capacity: Tumbes Bridge Highway, For 149 consecutive months between January 1995 - May 2007, obtained from the Ministry of Agriculture - National Institute of Natural Resources of Tumbes with the aim of determining a forecasting model dynamic of these downloads, that would allow us to make predictions and assess the behavior for its control. The data from the first 149 months were used for the estimation of the model, and the remaining 6 months for the validation of the model. The program was carried out using EVIEWS, version 5. In the results was obtained that the series presented a study in non-stationary behavior in mean and variance, is applied the differentiation of the historical series, which generated moving-average in half, but not in variance, doing necessary use the sarima model. Finally it was felt this model SARIMA (0, 1, 1) (2, 0, 3), and with adequate validity of prognosis, which calculates the Average Monthly Downloads (in m3/s) of the Station of Seating capacity: Tumbes Bridge Highway, with a standard error of estimate of 62.27 m3/s average monthly, an explanation of the model on the average monthly Downloads, Gauging Station Tumbes, Bridge Highway: January 1995 - May 2007 of 78.37 %.es_PE
dc.description.abstractRESUMEN El presente trabajo de investigación, de tipo descriptivo longitudinal, está sustentado en la teoría del análisis de serie de tiempo con la metodología de Box Jenkins y se realizó con el propósito de analizar la serie histórica de la Descarga Promedio Mensual de la Estación de Aforo del Puente Carretera Tumbes, comprendida entre enero de 1995 a mayo del 2007 (m3/s) correspondiente a 149 meses consecutivos, obtenida del Ministerio de Agricultura – Instituto Nacional de Recursos Naturales de Tumbes con el objetivo de determinar un modelo de pronóstico dinámico de dichas descargas, que nos permita hacer pronósticos y evaluar el comportamiento para su control. (Los datos de los primeros 149 meses se utilizaron para la estimación del modelo, y los 6 meses restantes para la validación del modelo. El programa aplicado fue EVIEWS, versión 5). En los resultados se obtuvo que la serie en estudio presentó un comportamiento no estacionario en media y varianza, se aplicó la diferenciación de la serie histórica, el cual generó estacionariedad en media, pero no en varianza, haciendo necesario utilizar el modelo sarima y finalmente se estimó este modelo SARIMA (0, 1, 1) (2, 0, 3), adecuado y con validez de pronóstico, que estima La Descarga Promedio Mensual (en m3/s) de la Estación de Aforo: Puente Carretera Tumbes, con un error estándar de estimación de 62.27 m3/s promedio mensual, una explicación del modelo sobre las Descargas Promedio Mensual, Estación de Aforo, Puente Carretera Tumbes: Enero de 1995 – mayo del 2007 de 78.37%.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/12158
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectInvestigaciónes_PE
dc.subjectMetodologíaes_PE
dc.subjectPronósticoes_PE
dc.titleUn modelo de pronóstico dinámico para la descarga promedio mensual de la estación de aforo, puente carretera Tumbes: enero de 1995 - Mayo de 2007 (m3/s)es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.disciplineMaestría en Ciencias mención Estadística Aplicadaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Escuela de Posgradoes_PE
thesis.degree.levelMaestríaes_PE
thesis.degree.nameMaestro en Cienciases_PE
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