Implementación de un sistema Experto para el diagnóstico de desnutrición en niños menores de 5 años utilizando lógica fuzzy

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dc.contributor.advisorDíaz Pulido, Arturo
dc.contributor.authorGutiérrez Lozano, Fernando
dc.contributor.authorHernández Valderrama, Sergio Ricardo
dc.date.accessioned2/8/2018 12:31
dc.date.available2/8/2018 12:31
dc.date.issued2015
dc.descriptionThis thesis presents a model of expert system through the application of artificial intelligence techniques, which captures the basic knowledge that enables a person to act as an expert face complicated problems, in this case the expert system will take care diagnosed by Fuzzy Logic degree of malnutrition patient._x000D_ Expert System with the following characteristics is designed: the symptoms and signs of patients considered as input variables, one Base of Acts that stores individual patient's symptoms, a Knowledge Base represented by production rules formalized by predicate logic containing all the knowledge of human expert, an inference engine that uses tree search and / Or and finally the output variables._x000D_ Subsequently expert system simulation is performed by a prototype developed in the Eclipse IDE, likewise, is designed knowledge base with the help of the library "jFuzzyLogic" that will verify the results and compare with the actual results. From the results obtained in tests the expert system and concluded that the diagnosis obtained have a degree of reliability that is accepted by the human expert is evaluatedes_PE
dc.description.abstractLa presente tesis plantea un modelo de Sistema Experto a través de la aplicación de las técnicas de la Inteligencia Artificial, el cual capta el conocimiento básico que permite a una persona desempeñarse como un experto frente a problemas complicados, en este caso el Sistema Experto se encargara de diagnosticar mediante la Lógica Difusa el grado de desnutrición del paciente._x000D_ Se diseña el Sistema Experto con las siguientes características: los síntomas y signos del paciente considerados como variables de entrada, una Base de Hechos que almacena los síntomas particulares del paciente, una Base de Conocimientos representado por las Reglas de Producción formalizados por la lógica de predicados que contienen todo el conocimiento del experto humano, un motor de inferencia que utiliza la búsqueda en un árbol And/Or y finalmente las variables de salida._x000D_ Posteriormente se realiza la simulación del Sistema Experto a través de un prototipo desarrollado en el IDE Eclipse, así mismo, se diseña_x000D_ la base conocimientos con la ayuda de la librería “jFuzzyLogic” que permitirá verificar los resultados obtenidos y compararla con los resultados reales._x000D_ De los resultados obtenidos en las pruebas efectuadas se evalúa el Sistema Experto llegándose a la conclusión de que los diagnostico obtenidos tienen un grado de confiabilidad que es aceptado por el experto humanoes_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/9713
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectRendimiento, Mortalidad, desnutriciónes_PE
dc.titleImplementación de un sistema Experto para el diagnóstico de desnutrición en niños menores de 5 años utilizando lógica fuzzyes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineInformáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Informáticoes_PE
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GUTIERREZ LOZANO, Fernando-HERNANDEZ VALDERRAMA, Sergio.pdf
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