Software basado en redes neuronales artificiales para la autocorrección de mensajes de texto en el proyecto pic-13 2013 de la Universidad Nacional de Trujillo

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dc.contributor.advisorObando Roldan, Juan Carlos
dc.contributor.authorRojas Alarcon, Jordan Ulises
dc.contributor.authorToribio Esquivel, Jordyn Presmier
dc.date.accessioned2019-04-15T15:42:52Z
dc.date.available2019-04-15T15:42:52Z
dc.date.issued2019-01
dc.descriptionThe Project PIC-13 2013 of the National University of Trujillo is a won project to be earned by Mining Canon to promove the scientific investigation. The project called “Desarrollo de un Sistema Inteligente para Controlar Llamadas y Mensajes Maliciosos como Medios de Extorsión” seeks to identify extortionist text messages and calls for a post legal actuation against those. However, the project hasn’t got a software that corrects unreadable text messages. This proccess is the previous step towards the identification if these are used as a way of extortion or not. For that reason the need arises to autocorrect the text messages that are received. For the elaboration of this software, we used artificial intelligence, specifically artificial neural networks that are the most indicated for the cases of autocorrection. Besides, we used Hopfield neural network because it allows easy handling of layers of the artificial neural network.es_PE
dc.description.abstractEl Proyecto PIC-13 2013 de la Universidad Nacional de Trujillo es un proyecto ganador para ser financiado por el Canon Minero para promover la investigación científica. El proyecto titulado “Desarrollo de un Sistema Inteligente para Controlar Llamadas y Mensajes Maliciosos como Medios de Extorsión” busca identificar tanto mensajes de texto como llamadas extorsionadoras para una posterior actuación legal de esta. Sin embargo, el proyecto aún no cuenta con un software que permita corregir mensajes de texto que sean ilegibles. Este proceso es un paso anterior a la identificación de si estos son usados como medios de extorsión o no. Es por eso que surge la necesidad de desarrollar un software que permita autocorregir los mensajes de texto que se reciben. Para la elaboración de este software se utilizó inteligencia artificial, en específico redes neuronales artificiales que son las más indicadas para los casos de autocorrección. Además, se hizo uso de la red neuronal Hopfield ya que permite un fácil manejo de capas de la red neuronal artificial.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/12399
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.relation.ispartofseriesTsis;Tsis
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.titleSoftware basado en redes neuronales artificiales para la autocorrección de mensajes de texto en el proyecto pic-13 2013 de la Universidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngenieríaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
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ROJAS ALARCÓN, JORDAN ULISES JUNIOR; TORIBIO ESQUIVEL, JORDYN PRESMIER.pdf
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Inteligencia artificial
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