Modelo de pronóstico de Edas e Iras, hospital I Albrecht Rall-Essalud durante el periodo enero 2011-junio 2017

Simple item page
dc.contributor.advisorReyna Segura, Roger Demetrio
dc.contributor.authorBurgos Arteaga, Jenry Euclides
dc.date.accessioned7/3/2018 9:34
dc.date.available7/3/2018 9:34
dc.date.issued2017
dc.descriptionThe present investigation was carried out to determine the prognostic model that best describes the behavior of acute diarrheal diseases (ADDS) and acute respiratory infections (ARIS) in the Hospital I Albrecht RaLL-EsSalud, during the period January 2011 to June 2017, evaluating 78 months. We used the Box Jenkins methodology (Identification, estimation, adequacy test and forecast and validation) and the Eviews 9.0 program for Windows. The forecast period was the last semester of 2017 from July to December 2017. The estimated model for the series of acute diarrheal diseases (ADDS) is an ARIMA(12,1,1) model with an equation:_x000D_ 683693.0-572197.0112^ttttADDSADDSADDS_x000D_ and the model estimated for the series of acute respiratory infections (ARIS) is an ARIMA(1,1,1) model with an equation:_x000D_ ARIS .9077650-3645594.011^ttttARISARIS_x000D_ ,_x000D_ appropriate and with validity of prognosis.es_PE
dc.description.abstractLa presente investigación se realizó para determinar el modelo de pronóstico que mejor describa el comportamiento de enfermedades diarreicas agudas (EDAS) e infecciones respiratorias agudas (IRAS) en el Hospital I Albrecht RaLL-EsSalud, durante el periodo enero 2011 a junio 2017, evaluándose 78 meses. Se utilizó la metodología Box Jenkins (Identificación, estimación, prueba de adecuacidad y pronóstico y validación) y el programa Eviews 9.0 para Windows. El periodo de pronóstico fue el último semestre del 2017 comprendidas desde Julio a Diciembre del 2017. El modelo estimado para la serie de enfermedades diarreicas agudas (EDAS) es un modelo ARIMA(12,1,1) con una ecuación:_x000D_ 683693.0-572197.0112^ttttEDASEDASEDAS_x000D_ y el modelo estimado para la serie de infecciones respiratorias agudas (IRAS) es un modelo ARIMA(1,1,1) con una ecuación:_x000D_ IRAS .9077650-3645594.011^ttttIRASIRAS_x000D_ , apropiado y con validez de pronóstico.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/10399
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectEdas e Iras, Modelo arimaes_PE
dc.titleModelo de pronóstico de Edas e Iras, hospital I Albrecht Rall-Essalud durante el periodo enero 2011-junio 2017es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadísticoes_PE
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
BURGOS ARTEAGA, Jenry Euclides.pdf
Size:
2.2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Tesis de Estadística