Simulación del efecto del tiempo y temperatura en la concentración de oro en muestras Merril-Crowe analizadas en laboratorio químico
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Date
2024
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo. Fondo Editorial
Abstract
La finalidad del presente estudio fue simular el efecto del tiempo y temperatura en la
concentración de oro en muestras provenientes del proceso Merrill-Crowe mediante su
lectura en el equipo de absorción atómica, para lo cual, se estableció tres tomas de datos en
las horas de 4:00 a.m., 5:00 a.m. y 6:00 a.m. con cuatro niveles de temperaturas de 17; 21;
22 y 28 °C. La simulación de los datos experimentales de los tres análisis se realizó en los
software numéricos MS Excel, Polymath 6.0 y Matlab 2022a para determinar el modelo
matemático más significativo y aceptable que cumplió con los parámetros estadísticos de
coeficiente determinación (R2
), varianza, error relativo porcentual (ERP) y residuales.
Concluyendo así que, los resultados obtenidos dieron a los ensayos realizados en la hora de
5:00 a.m. como el modelo que presentó mayor significancia y aceptabilidad; siendo, el
modelo de regresión lineal “Concentración de oro = 3,1907*Temperatura + 0,04823” el
que obtuvo un R2 = 0,999; varianza = 8,57E-05; ERP ˂ 3% y la gráfica de residuales mostró
puntos al azar que no siguen una tendencia.
Palabras claves: concentración de oro, tiempo, temperatura, simulación,
modelamiento, coeficiente de determinación
ABSTRACT
The purpose of the present study was to simulate the effect of time and temperature on the
concentration of gold in samples from the Merrill-Crowe process by reading them on the
atomic absorption equipment, for which three data collections were established during the
hours of 4:00 a.m., 5:00 a.m. and 6:00 a.m. with four temperature levels of 17; 21; 22 and
28 °C. The simulation of the experimental data of the three analyses was carried out in the
numerical software MS Excel, Polymath 6.0, and Matlab 2022a to determine the most
significant and acceptable mathematical model that met the statistical parameters of
coefficient of determination (R2
), variance, relative error percentage (ERP) and residuals.
Thus, concluded that the results obtained gave the tests carried out at the time of 5:00 a.m.
as the model that presented greater significance and acceptability; being, the linear
regression model “Gold concentration = 3.1907*Temperature + 0.04823” which obtained
an R2 = 0.999; variance = 8.57E-05; ERP ˂ 3% and the residual plot showed random points
that do not follow a trend.
Keywords: gold concentration, time, temperature, simulation, modeling, coefficient
of determination
Description
Keywords
TECHNOLOGY::concentración de oro, tiempo, temperatura, simulación,
modelamiento, coeficiente de determinación