Modelo de regresión linealizable para estimar el peso en función del calibre de arándano

dc.contributor.advisorCuadra Moreno, Mariana Lucía
dc.contributor.authorAlegria de la Cruz, Gabriel Heli
dc.date.accessioned2024-11-06T16:23:33Z
dc.date.available2024-11-06T16:23:33Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl objetivo de la investigación tuvo como finalidad “Determinar el modelo de regresión linealizable para estimar el peso del arándano en función de su calibre en los arándanos maduros en la Parcela 71 del Fundo Agricultor en Chao”, el tipo de investigación fue aplicada y el diseño del estudio fue explicativo. Para ello se midió el peso y el calibre de una muestra de 1,000 frutos de arándano en 10 momentos diferentes (100 frutos por momento), para luego identificar el nivel de correlación existente entre estas dos variables. Se encontró que en cada uno de los 10 momentos la correlación fue mayor al 90%. Luego se identificó que el modelo de regresión linealizable para estimar el peso del arándano en función de su calibre en los arándanos maduros en la Parcela 71 del Fundo Agricultor en Chao es un modelo potencial. Así como también se demostró que los coeficientes del modelo de regresión linealizable son estadísticamente iguales en todos los momentos de medición. Se probaron todos los supuestos del modelo de regresión linealizable y con ello la correcta estimación del peso de arándano
dc.description.abstract Abstract The objective of the research was to "Determine the linearizable regression model to estimate the weight of the blueberry based on its caliber in mature blueberries in Plot 71 of the Agricultor Farm in Chao." The type of research was applied, and the study design was explanatory. For this, the weight and caliber of a sample of 1,000 blueberries were measured at 10 different times (100 fruits per time) to then identify the level of correlation between these two variables. It was found that in each of the 10 instances, the correlation was greater than 90%. Then, it was identified that the linearizable regression model to estimate the weight of the blueberry based on its caliber in mature blueberries in Plot 71 of the Agricultor Farm in Chao is a potential model. It was also demonstrated that the coefficients of the linearizable regression model are statistically equal at all measurement times. All assumptions of the linearizable regression model were tested, confirming the correct estimation of the blueberry weight
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/22803
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujillo
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujillo
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRU
dc.subjectAgroindustria, proyección de la cosecha, peso de fruto, calibre de fruto, correlación, regresión linealizable
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.titleModelo de regresión linealizable para estimar el peso en función del calibre de arándano
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni43120396
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5720-8297
renati.author.dni71391879
renati.discipline542018
renati.jurorRisco Dávila, Carlos Alfonso
renati.jurorReyna Segura, Roger Demetrio
renati.jurorSolano Coello, Martha Emelda
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineEstadística
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
ALEGRÍA DE LA CRUZ, Gabriel Heli.pdf
Size:
2.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: