Modelo pronóstico para la producción de caña de azúcar en la Empresa Agroindustrial Laredo S.A.A periodo enero 2012 – noviembre 2019

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dc.contributor.advisorRisco Dávila, Carlos Alfonso
dc.contributor.authorValverde Nolasco, Lehder David
dc.date.accessioned3/31/2023 13:18
dc.date.available3/31/2023 13:18
dc.date.issued2021
dc.descriptionThis research is descriptive, the main objective being to determine the model that best _x000D_ predicts the monthly production of sugarcane in the Empress Agro-industrial Laredo _x000D_ S.A.A. in the period January 2012 - November 2019, a non-probability sampling was _x000D_ performed. A sample of 95 records was obtained from the monthly reports of sugarcane _x000D_ production (metric tons) in the period from January 2012 to November 2019. The _x000D_ variable of study was Production of sugar cane (tons / month), a time series model was _x000D_ performed using the Box-Jenkins methodology finding that the most appropriate model _x000D_ was an ARIMA (1, 1, 12), the AR coefficients (- 0.229527) and MA (0.726968) which _x000D_ were highly significant with P values of 0.001 and 0.000 respectively. It is concluded that _x000D_ the model for the Production of sugar cane of the Agro-industrial Company Laredo _x000D_ S.S.A. Period January 2012 - November 2019es_PE
dc.description.abstractLa presente investigación es de tipo descriptivo, siendo el objetivo principal determinar el _x000D_ modelo que mejor pronostica la producción mensual de caña de azúcar en la Empresa _x000D_ Agroindustrial Laredo S.A.A. en el periodo enero 2012– noviembre 2019, para ello se _x000D_ realizó un muestreo no probabilístico, se obtuvo una muestra de 95 registros de los _x000D_ reportes mensuales de producción de caña de azúcar (toneladas métricas) en el periodo _x000D_ enero 2012 – noviembre 2019. La variable de estudio es la Producción de caña de azúcar _x000D_ (toneladas/mes), se realizó un modelo de serie de tiempo utilizando la metodología de _x000D_ Box-Jenkins hallándose que el modelo más apropiado fue un ARIMA (1, 1, 12), los _x000D_ coeficientes AR (-0.229527) y MA (0.726968) los cuales fueron altamente significativos _x000D_ con valores de P de 0.001 y 0.000 respectivamente. Se concluye que el modelo para la _x000D_ Producción de caña de azúcar de la Empresa Agroindustrial Laredo S.S.A. periodo enero _x000D_ 2012 – noviembre 2019es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/16397
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectModelo ARIMAes_PE
dc.subjectSerie de tiempoes_PE
dc.subjectBox-Jenkinses_PE
dc.subjectProducción de caña de azúcares_PE
dc.titleModelo pronóstico para la producción de caña de azúcar en la Empresa Agroindustrial Laredo S.A.A periodo enero 2012 – noviembre 2019es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadísticoes_PE
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Tesis de Estadística