Diseño de una técnica para el reconocimiento de imágenes de signos basados en el alfabeto de la lengua de signos peruana (LSP) utilizando el descriptorblurred shape model

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dc.contributor.advisorSalazar Campos, Juán Orlando
dc.contributor.authorHerrera Querevalú, Edson Martin Jair
dc.date.accessioned1/25/2019 10:51
dc.date.available1/25/2019 10:51
dc.date.issued2014
dc.descriptionThe present work had been special related with the fact of those people with hearing problems that need visual signs (in this case, signs that belong to the “Lengua de Signos Peruana” LSP) to communicate with other people; that is why from this fact I presented a study about the design of a technic for the recognition of signs based in the “Lengua de Signos Peruana” (LSP) using the Blurred Shape Model (BSM) descriptor. For the design of this technic, we used image processing algorithms in every phase of the technic, which were: pre-process, segmentation, description and recognition, which together generated the technic to design. To determine what algorithms we had to use in each phase, first of all, they had to analyze according to varied evaluation criteria, which they went according the needs of this work and determined their selection and utilization, once they had determined the algorithm to use, the next step was the technic’s design, in which specifies and details the process performed for each phase, using the selected algorithms. To measure the obtained results, we used the Confusion Matrix, which allowed to calculate the individual effectiveness of recognition for each kind of sign, and the average effectiveness of the technique. Finally we concluded that the proposed technique is a powerful tool for recognizing images of signs based “Lengua de Signos Peruana”es_PE
dc.description.abstractEl presente trabajo está relacionado en especial con la realidad problemática de aquellas personas con discapacidad auditiva que requieren del uso de signos manuales (en concreto, signos pertenecientes a la Lengua de Signos Peruana, LSP) para poder comunicarse con las demás personas; es por esto que a partir de esta realidad se presentó un estudio sobre el diseño de una técnica para el reconocimiento de signos basados en la Lengua de Signos Peruana (LSP) usando el descriptor Blurred Shape Model (BSM). Para el diseño de la técnica se utilizó algoritmos de procesamiento de imágenes en cada una de las fases de la técnica, las cuales son: preprocesamiento, segmentación, descripción y reconocimiento, las cuales en su conjunto forman la técnica a diseñar. Para determinar que algoritmos se utilizó en cada fase, primeramente se analizó de acuerdo a diversos criterios de evaluación los cuales van de acuerdo a las necesidades de este trabajo y determinaron su selección y utilización, una vez que se determinó los algoritmos a utilizar el siguiente paso fue el diseño de la técnica, en el cual se especificó y detalló el proceso realizado por cada fase, haciendo uso de los algoritmos seleccionados. Para medir los resultados obtenidos en las pruebas, se empleó una Matriz de confusión, la cual permitió calcular la efectividad individual de reconocimiento para cada clase de signo, y la efectividad promedio de la técnica. Finalmente se pudo concluir que la técnica propuesta es una poderosa herramienta para reconocer imágenes de signos basados en la Lengua de Signos Peruanaes_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/11305
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectReconocimiento de imágeneses_PE
dc.subjectLSPes_PE
dc.subjectDescriptorblurred shape modeles_PE
dc.titleDiseño de una técnica para el reconocimiento de imágenes de signos basados en el alfabeto de la lengua de signos peruana (LSP) utilizando el descriptorblurred shape modeles_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineInformáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Informáticoes_PE
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