Factores asociados a la mortalidad en accidentes vehiculares reportados en el distrito de Chao; 2013 – 2016

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dc.contributor.advisorNeciosup Obando, Aurora Rosa
dc.contributor.authorSare Lara, Evergisto
dc.date.accessioned12/14/2018 11:41
dc.date.available12/14/2018 11:41
dc.date.issued2018
dc.descriptionThe purpose of this research is to determine the factors associated with mortality in vehicular accidents reported in the Chao district; 2013-2016. Measurements made by the National Police of Peru in the jurisdiction of the Chao district were used, it was constituted by 257 records of vehicular accidents and the mythology of the binary logistic regression analysis was used. Obtaining the model of binary logistic regression "model2", significant (sig = 0.000), explains 27% (R squared of Nagelkerke) of the variance of the dependent variable. The hosmer and lemeshow test is significant (sig = 0.407). The model correctly classifies 86% of the cases. The Wald statistic (sig <0.05) indicates that the coefficients of the independent variables contribute significantly to the prediction of the dependent variable; therefore, the results obtained can be generalized to the population. It is concluded that the factors associated with mortality in vehicular accidents in Chao district, according to the binary logistic regression model, are: alcohol, excessive speed, recklessness of the driver, place of occurrence, type of vehicle and time slotes_PE
dc.description.abstractLa presente investigación tiene como finalidad determinar los factores asociados a la mortalidad en accidentes vehiculares reportados en el distrito de Chao; 2013-2016. Se utilizó mediciones realizados por la Policía Nacional del Perú en la jurisdicción del distrito de Chao, estuvo constituido por 257 registros de accidentes vehiculares y se utilizó la mitología del análisis de regresión logística binaria. Obteniéndose el modelo de regresión logística binaria “modelo2”, significativo (sig=0.000), explica el 27% (R cuadrado de Nagelkerke) de la varianza de la variable dependiente. La prueba de hosmer y lemeshow es significativa (sig = 0.407), El modelo clasifica correctamente el 86% de los casos. El estadístico Wald (sig < 0.05) indica que los coeficientes de las variables independientes aportan significativamente a la predicción de la variable dependiente; por lo tanto, los resultados obtenidos se pueden generalizar a la población. Se Concluye que los factores asociados a la mortalidad en accidentes vehiculares en el distrito de Chao, según el modelo de regresión logística binaria, son: alcoholemia, velocidad excesiva, imprudencia del conductor, lugar de ocurrencia, tipo de vehículo y franja horariaes_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/11012
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectMortalidades_PE
dc.subjectAccidentes vehiculares_PE
dc.subjectAlcoholemiaes_PE
dc.titleFactores asociados a la mortalidad en accidentes vehiculares reportados en el distrito de Chao; 2013 – 2016es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadísticoes_PE
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Tesis de Estadística