Modelo de regresión logística binaria de la natalidad según factores asociados en mujeres en edad fértil en la región La Libertad
| dc.contributor.advisor | Reyna Segura, Roger Demetrio | |
| dc.contributor.author | Vera Rosales, Jeampool Davis | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-08T17:10:14Z | |
| dc.date.available | 2024-11-08T17:10:14Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | El estudio tuvo como objetivo determinar los factores demográficos, económicos y sociales asociados a la natalidad en mujeres en edad fértil en la región de La Libertad en 2023, utilizando un modelo de regresión logística binaria. Se analizaron datos de una muestra de 292 mujeres extraídas de la ENDES 2023. Los resultados revelaron que el 69.9% de las mujeres tiene dos hijos o menos, mientras que solo el 30.1% tiene más de dos hijos, lo que muestra una tendencia hacia familias más pequeñas. En cuanto a los factores demográficos, el 71.6% de las mujeres son adultas, el 83.2% vive en áreas urbanas, y el 67.1% tiene un nivel académico alto. Además, el 82.9% están casadas o en unión libre. En relación con los factores económicos, el 67.5% pertenece a estratos socioeconómicos altos, y el 53.8% tiene una ocupación formal o es trabajadora independiente. Respecto a los factores sociales, el 56.5% de las mujeres inició su vida sexual antes de los 18 años, y el 67.1% no tiene acceso a servicios de salud reproductiva; sin embargo, el 94.2% usa algún método anticonceptivo. El modelo incluyó tres variables significativas: el grado académico, el nivel socioeconómico y la ocupación. Las mujeres con menor nivel educativo tienen 4.5 veces más probabilidades de tener más de dos hijos, mientras que las de estratos socioeconómicos bajos tienen el doble de probabilidades. Las mujeres con empleo formal tienen menos probabilidad de tener más de dos hijos. El modelo alcanzó una precisión del 74% | |
| dc.description.abstract | Abstract The objective of the study was to determine the demographic, economic and social factors associated with birth in women of childbearing age in the La Libertad region in 2023, using a binary logistic regression model. Data from a sample of 292 women drawn from the ENDES 2023 were analyzed. The results revealed that 69.9% of women have two children or less, while only 30.1% have more than two children, which shows a trend towards families. smaller. Regarding demographic factors, 71.6% of women are adults, 83.2% live in urban areas, and 67.1% have a high academic level. Furthermore, 82.9% are married or in a common law union. In relation to economic factors, 67.5% belong to high socioeconomic strata, and 53.8% have a formal occupation or are self-employed. Regarding social factors, 56.5% of women began their sexual life before the age of 18, and 67.1% do not have access to reproductive health services; However, 94.2% use some contraceptive method. The model included three significant variables: academic degree, socioeconomic level and occupation. Women with a lower educational level are 4.5 times more likely to have more than two children, while those from low socioeconomic strata are twice as likely. Women with formal employment are less likely to have more than two children. The model achieved an accuracy of 74%. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14414/22852 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Trujillo | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |
| dc.source | Universidad Nacional de Trujillo | |
| dc.source | Repositorio institucional - UNITRU | |
| dc.subject | Natalidad, Factores, Regresión logística binaria, La Libertad | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | |
| dc.title | Modelo de regresión logística binaria de la natalidad según factores asociados en mujeres en edad fértil en la región La Libertad | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| renati.advisor.dni | 18100767 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-2333-6570 | |
| renati.author.dni | 72939475 | |
| renati.discipline | 542018 | |
| renati.juror | Risco Dávila, Carlos Alfonso | |
| renati.juror | Cuadra Moreno, Mariana Lucia | |
| renati.juror | Izquierdo Henríquez, María Isabel | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Estadística | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas | |
| thesis.degree.name | Ingeniero Estadístico |