Análisis estadístico de las exportaciones de bienes en la Comunidad Andina, Enero 2010- Junio 2018

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dc.contributor.advisorVerde Olivares, Humberto Anibal
dc.contributor.advisor
dc.contributor.authorCarranza Trujillo, Mery Rosibeth
dc.date.accessioned11/21/2019 13:22
dc.date.available11/21/2019 13:22
dc.date.issued2019
dc.descriptionIn this descriptive and longitudinal research, the purpose of this research was to perform_x000D_ the statistical analysis of the exports of goods in the Andean Community, January 2010-June 2018, using time series with the Box-Jenkis methodology, obtained from the CAN page - Integrated Foreign Trade System (SICEXT). The Jenkins Box methodology was used, a statistical technique for historical identification, which met the requirements for the respective data analysis. The procedure was performed with the statistical package EVIEWS 10 and EXCEL 2016. Finally, it was concluded that the model identified was a non-stationary series and the forecast model was a model SARIMA (𝟏, 𝟏, 𝟎)(𝟏, 𝟏, 𝟎)𝟏𝟐 without intercept, whose equation was y (equation) being tested for suitability of the model. The forecast was made in the period January to June 2018, the forecasts were evaluated using the Absolute Average Error Percentage (PEMA) is 4.27% which measures the magnitude of forecast errors in percentage average compared to the real values of the series and the Average Percentage of Error (PME) of - 0.04%, it is concluded that the model does not overestimate or underestimate monthly exports in thousands of dollars to the world in the Andean Community
dc.description.abstractEn esta investigación de tipo descriptivo y longitudinal, el propósito de esta investigación fue realizar el análisis estadístico de las exportaciones de bienes en la Comunidad_x000D_ Andina, enero 2010-junio 2018, usando series de tiempo con la metodología de Box-Jenkis, obtenida de la página de la CAN- Sistema integrado de Comercio Exterior (SICEXT). Se utilizó la metodología de Box Jenkins, técnica estadística de identificación histórica la que cumplió con los requisitos para el respectivo análisis de datos. El procedimiento se realizó con el paquete estadístico EVIEWS 10 y EXCEL 2016. Finalmente se concluyó que el modelo identificado fue una serie no estacionaria y el modelo de pronóstico fue un modelo SARIMA (1,1,0)(1,1,0)12 sin intercepto, cuya ecuación fue (ecuación) siendo probado su adecuacidad del modelo. El pronóstico se realizó en el periodo enero a junio del 2018, se evaluó los pronósticos mediante el Porcentaje de Error Medio Absoluto (PEMA) es del 4.27% el cual mide la magnitud de los errores de pronóstico en promedio porcentual comparados con los valores reales de la serie y el Porcentaje Medio del Error (PME) de - 0.04%, se concluye que el modelo no sobreestima ni subestima las exportaciones mensuales en miles de dólares hacia el mundo en la Comunidad Andina
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/15104
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectModelo SARIMAes_PE
dc.subjectBox Jenkinses_PE
dc.subjectExportacioneses_PE
dc.titleAnálisis estadístico de las exportaciones de bienes en la Comunidad Andina, Enero 2010- Junio 2018es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadísticoes_PE
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Tesis de Estadística