Cuantificación de componentes estructurales en residuos agroindustriales por cromatografía líquida de alta resolución con detector de aerosol cargado (HPLC CAD)

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dc.contributor.advisorBarraza Jáuregui, Gabriela del Carmen
dc.contributor.authorHaro Dominguez, Deblyn Manuel
dc.contributor.authorMarquina Barrios, Sandra Yanela
dc.date.accessioned2023-10-18T15:53:55Z
dc.date.available2023-10-18T15:53:55Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractSe desarrolló un método para el análisis de la composición de carbohidratos estructurales en 18 residuos agroindustriales por cromatografía líquida de alta resolución acoplada a un detector de aerosol cargado. Los residuos fueron colectados con no más de 5 horas de haber sido procesados, deshidratados en túnel de secado por aire caliente (40 ± 5°C) y envasados hasta su posterior evaluación. Para cuantificar los carbohidratos estructurales, cada residuo fue sometido a una extracción con etanol 96% previa a la hidrólisis, para eliminar todos los compuestos no estructurales o extractivos (sucrosa, nitratos, nitritos, clorofila, proteína, ceniza, ceras y otros compuestos menores), determinándose valores entre 5.768% (polvillo de bagazo de caña) y 45.014% (cáscara de piña). Los residuos agroindustriales libres de extractivos fueron sometidos a dos hidrólisis consecutivas con ácido sulfúrico a concentraciones de 72% y 4%, y posteriormente fueron filtrados al vacío. La fracción sólida fue sometida a un análisis de lignina insoluble (2.357% – 23.649%) y el sobrenadante se usó para cuantificar la lignina soluble (0.160% – 3.768%) por espectrofotemetría UV-Vis, monosacáridos (glucosa, xilosa, galactosa, arabinosa y manosa) por HPLC-CAD y acetato por HPLC-UV-Vis. Los métodos para la cuantificación de monosacáridos y acetato fueron validados por los parámetros de linealidad (R2 > 0.9993), reproducibilidad (RSD < 0.586%) y precisión (99.021% – 99.940%). El contenido de glucano varió entre 13.282% (cáscara de haba) y 61.868% (cáscara de papa canchán), xilano entre 0.0% (semilla de palta) y 12.102% (polvillo de bagazo de caña), galactano entre 4.321% (cáscara de naranja) y 13.006% (borra de café), arabinano entre 0.525% (cáscara de papa canchán) y 8.553% (cáscara de limón), manano entre 0.084% (cascarilla de arroz) y 21.812% (borra de café) y acetato entre 0.155% (borra de café) y 2.763% (cáscara de maracuyá).
dc.description.abstractABSTRACT A method was developed for the analysis of the composition of structural carbohydrates in 18 agro-industrial wastes by high performance liquid chromatography coupled to a charged aerosol detector. The residues were collected no more than 5 hours after being processed, dehydrated in a hot air drying tunnel (40 ± 5 °C) and packed until their subsequent evaluation. To quantify structural carbohydrates, each residue was subjected to an extraction with 96% ethanol prior to hydrolysis, to eliminate all non-structural or extractive compounds (sucrose, nitrates, nitrites, chlorophyll, protein, ash, waxes and other minor compounds) , determining values between 5,768% (sugarcane bagasse powder) and 45,014% (pineapple peel). Extract-free agroindustrial residues were subjected to two consecutive hydrolysis with sulfuric acid at concentrations of 72% and 4%, and were subsequently filtered under vacuum. The solid fraction was subjected to an analysis of insoluble lignin (2,357% – 23,649%) and the supernatant was used to quantify soluble lignin (0.160% – 3,768%) by UV-Vis spectrophotometry, monosaccharides (glucose, xylose, galactose, arabinose and mannose) by HPLC-CAD and acetate by HPLC-UV-Vis. The methods for the quantification of monosaccharides and acetate were validated by the parameters of linearity (R2 > 0.9993), reproducibility (RSD < 0.586%) and precision (99.021% – 99.940%). The glucan content varied between 13.282% (bean peel) and 61.868% (canchán potato peel), xylan between 0.0% (avocado seed) and 12.102% (cane bagasse powder), galactane between 4.321% (peel orange) and 13.006% (coffee grounds), arabinan between 0.525% (canchán potato peel) and 8.553% (lemon peel), mannan between 0.084% (rice husk) and 21.812% (coffee grounds) and acetate between 0.155% (coffee grounds) and 2.763% (passion fruit peel).
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/18882
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujillo
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectcarbohidratos
dc.subjectresiduos agroindustriales
dc.subjectcromatografía líquida de alta resolución
dc.subjectdetector de aerosol cargado
dc.subjecthidrólisis ácida
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00
dc.titleCuantificación de componentes estructurales en residuos agroindustriales por cromatografía líquida de alta resolución con detector de aerosol cargado (HPLC CAD)
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni08715119
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0376-2751
renati.author.dni76432817
renati.author.dni70358889
renati.discipline811146
renati.jurorSiche Jara, Raúl Benito
renati.jurorLinares Luján, Guillermo Alberto
renati.jurorSánchez Gonzales, Jesús Alexander
renati.jurorBarraza Jáuregui, Gabriela del Carmen
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ciencias Agropecuarias
thesis.degree.nameIngeniero Agroindustrial
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