Sistema experto basado en redes neuronales para mejorar la determinación del impuesto predial en la Municipalidad Distrital de La Esperanza

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dc.contributor.advisorBravo Escalante, Jorge David
dc.contributor.authorQuintanilla Paredes, José Guillermo
dc.contributor.authorRodríguez Mantilla, José Luis
dc.date.accessioned5/24/2018 14:29
dc.date.available5/24/2018 14:29
dc.date.issued2017
dc.descriptionThis thesis deals with the problem of inefficient determination of property tax_x000D_ in la municipalidad distrital de La Esperanza and the proposed solution to this problem_x000D_ wich is an expert system. This expert system will be developed using the_x000D_ paradigm of artificial neural networks. This expert system will help to determine_x000D_ property taxes in less time and in a more reliable way than using the traditional_x000D_ procedure. Chapter 1 is the introduction, which includes the formulation of the problem,_x000D_ the objectives of this thesis, and research methodology. Chapter 2 covers the_x000D_ theoretical framework, which includes the most relevant concepts and definitions_x000D_ for this thesis. Chapter 3 is the proposal or central theme of the thesis. Chapter 4_x000D_ covers the results of this thesis. Chapter 5 is the final considerations, including the_x000D_ conclusions and future workes_PE
dc.description.abstractLa presente tesis trata acerca del problema de la ineficiente determinación del_x000D_ impuesto predial en la municipalidad distrital de La Esperanza y de la solución propuesta_x000D_ para este problema que consiste en un sistema experto. Este sistema experto_x000D_ será desarrollado utilizando el paradigma de las redes neuronales artificiales. Este_x000D_ sistema experto será de gran ayuda para determinar los impuestos prediales en menos_x000D_ tiempo y de forma más confiable que utilizando el procedimiento tradicional._x000D_ El capítulo 1 consiste en la introducción, la cual incluye la formulación del problema,_x000D_ los objetivos de la tesis, y la metodología de la investigación. El capítulo 2_x000D_ comprende el marco teórico, que incluye los conceptos y definiciones mas relevantes_x000D_ para esta tesis. El capítulo 3 consiste en la propuesta o tema central de la tesis._x000D_ El capítulo 4 comprende los resultados de esta tesis. El capítulo 5 consiste en las_x000D_ consideraciones finales, que incluyen las conclusiones y trabajos futuroses_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/10261
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectImpuesto predial, Sistema experto, Redes neuronaleses_PE
dc.titleSistema experto basado en redes neuronales para mejorar la determinación del impuesto predial en la Municipalidad Distrital de La Esperanzaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineInformáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Informáticoes_PE
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