Aplicación del modelo Sacramento (SAC-SMA) para la evaluación hidrológica en la cabecera de la cuenca Chancay-Lambayeque
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Date
2023
Authors
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
La presente tesis tuvo como objetivo aplicar el modelo Sacramento (SAC-SMA), para la evaluación hidrológica en la cabecera de la cuenca Chancay-Lambayeque., usando imágenes satelitales ALOS-PALSAR, información hidroclimatológica de instituciones gubernamentales y el producto PISCOp, se generó los insumos requeridos por el modelo SAC-SMA. Se determinó 9 Unidades de Respuesta hidrológica (URH), con sus características morfométricas, cobertura vegetal y tipo de suelo. Debido a la baja densidad de las estaciones terrenas con lecturas de temperatura y precipitación diaria, se adicionó 5 estaciones ficticias con información del producto PISCOp. Se aplicó Análisis Exploratorio de Datos (AED) con software R. Se utilizó el software RS Minerve para la aplicación del modelo. Se utilizó el método de Turc para determinar evapotranspiración y Shepard para la interpolación de estaciones ficticias. El punto de control estuvo ubicado en la estación Racarumi, con registros de caudales diarios completos de 1986 al 2021. En la etapa de calibración se consideró el 80 % de datos, el resto se utilizaron en la validación. Tras numerosas iteraciones se logró encontrar los mejores indicadores, según el criterio de priorización, para calibración y validación. En la etapa de calibración se obtuvo valores de 0,6 para el índice de Nash, 0,9 para Nash-ln, 0,8 para Pearson y un error de 0,9; teniendo como parámetros más sensibles a Pfree, Adimp y Uzk. En la etapa de validación, el índice de Nash fue de 0,44; Nash-ln 0,5; Pearson 0,859 y un error de 0,85. Se obtuvo un ajuste bueno, según la clasificación de Nash y una relación aceptable entre los caudales simulados y observados, según Pearson.
Description
The objective of this thesis was to apply the Sacramento model (SAC-SMA), for the hydrological evaluation in the headwaters of the Chancay-Lambayeque basin, using ALOS-PALSAR satellite images, hydroclimatological information from government institutions and the PISCOp product, it was generated the inputs required by the SAC-SMA model. Nine Hydrological Response Units (URH) were determined, with their morphometric characteristics, vegetation cover and soil type. Due to the low density of ground stations with daily temperature and precipitation readings, 5 fictitious stations with information on the PISCOp product were added. Exploratory Data Analysis (AED) was applied with R softwre. RS Minerve software was used to apply the model. The Turc method was used to determine evapotranspiration and Shepard for the interpolation of fictitious stations. The control point was located at the Racarumi station, with complete daily flow records from 1986 to 2021. In the calibration stage, 80% of the data was considered, the rest were used in the validation. After numerous iterations, it was possible to find the best indicators, according to the prioritization criteria, for calibration and validation. In the calibration stage, values of 0.6 were obtained for the Nash index, 0.9 for Nash-ln, 0.8 for Pearson and an error of 0.9; having as more sensitive parameters Pfree, Adimp and Uzk. In the validation stage, the Nash index was 0.44; Nash-ln 0.5; Pearson 0.859 and an error of 0.85. A good fit was obtained, according to the Nash classification and an acceptable relationship between the simulated and observed flows, according to Pearson.
Keywords
Precipitación, Caudal, Temperatura, RS Minerve