Desarrollo de un sistema de reconocimiento óptico de marcas para mejorar el procesamiento de encuestas
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Date
2016
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
La presente tesis tiene como objetivo principal el desarrollo de un Sistema de Reconocimiento óptico de marcas que mejore el procesamiento de encuestas, usando fundamentos, técnicas y algoritmos del Procesamiento Digital de Imágenes (PDI)._x000D_
La investigación pretende aportar una solución versátil a las tareas de lectura y digitalización de encuestas, siguiendo las fases del PDI, iniciando con la captura y adquisición de imágenes en la que se usó una fotocopiadora digital, luego para el pre-procesamiento, se implementaron algoritmos de realce de contraste, binarización, rotación y reducción de ruido, esta fase nos facilitó la segmentación, en la que se aplicó un algoritmo ad-hoc, seguidamente se llevó a cabo la fase de descripción en la cual se usó la técnica de descripción de regiones según su área, finalmente en el reconocimiento se aplicó la técnica de Reconocimiento estadístico de patrones._x000D_
El Sistema implementado aborda robustez ante la variabilidad de formatos de encuestas con preguntas cerradas y respuestas singulares y/o múltiples, reduciendo el tiempo de procesamiento y aumentando la confiabilidad de la información procesada. Las encuestas que se analizaron fueron brindadas por la Cámara de Comercio de La Libertad, con un formato propuesto por los autores de ésta investigación._x000D_
Los resultados obtenidos consideramos que fueron satisfactorios, dado que se obtuvo una eficacia de 92.76% y el tiempo promedio de procesamiento por encuesta fue de 2.852 segundos
Description
This thesis has as main objective the development of a System Optical Mark Recognition which improve the surveys processing, using theories, techniques and algorithms of Digital Image Processing (PDI)._x000D_
The research aims to provide adaptable solution to reading and scanning tasks of surveys, following the phases of PDI, beginning with the capture and image acquisition in a digital photocopier, then for the pre-processing, were implemented algorithms of contrast enhancement, binarization, rotation and noise reduction, this stage to helped with the segmentation, in which an ad-hoc algorithm was applied, afterwards in the description phase was used the technique of description of regions by area, finally in the recognition, statistical pattern recognition technique is applied._x000D_
The implemented system includes robustness to variability of surveys formats with closed questions and singular answers and / or multiple, reducing processing time and increasing the reliability of the information processed. The analyzed surveys were provided by the Chamber of Commerce of La Libertad, with a proposed format by the authors of this research._x000D_
In fact, the results obtained were satisfactory, because got an efficiency of 92.76% and the average processing time per survey was obtained was 2,852 seconds
Keywords
Procesamiento digital, Reconocimiento Óptico