Signos vitales predictores de mortalidad en las primeras 48 horas de ingreso al servicio de emergencia de medicina del Hospital Regional Docente de Trujillo
No Thumbnail Available
Date
2016
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
En una revisión sistemática se demostró que los signos vitales predicen mortalidad aun siendo evaluados independiente. Motivo por el cual el personal de salud debe ser capaz de reconocer la necesidad de atención urgente dentro de los primeros minutos, teniendo en cuenta los signos vitales, ya que esto mejoraría el pronóstico de vida del paciente crítico. Objetivo: Determinar los valores predictivos de los signos vitales para determinar mortalidad dentro de las primeras 48 horas de ingreso al servicio de emergencias de medicina del Hospital Regional Docente de Trujillo; y determinar los puntos de corte de cada signo vital evaluado. Materiales y método: Se analizaron los signos vitales de 615 pacientes que cumplían nuestros criterios de inclusión, clasificándolos según su mortalidad. Las medidas estadísticas que se usaron fueron sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo, valor predictivo negativo, razón de verosimilitud positiva y razón de verosimilitud negativa. Para encontrar los puntos de corte se usaron curvas ROC. Resultados: La frecuencia respiratoria tiene VPP=34.49% y VPN= 92.68%, la frecuencia cardiaca VPP=43.20% y VPN =88.79%, presión arterial sistólica VPP=43.07% y VPN=91.28%, presión arterial diastólica VPP=57.69% y VPN=87.67%, presión arterial media VPP= 82.86% y VPN=83.79%, saturación de oxígeno VPP= 53.37%, y VPN=92.04%. Los puntos de corte fueron: frecuencia respiratoria igual a 22, frecuencia cardiaca igual a 98, presión arterial sistólica igual a 99, presión arterial diastólica igual a 59, presión arterial media igual a 73, y saturación de oxigeno igual a 94%. Conclusión: La variable con mayor valor predictivo positivo fue la presión arterial media y con mayor valor predictivo negativo fue la frecuencia respiratoria
Description
In a systematic review of various predictive scales of mortality, it showed that vital signs predicts mortality even being evaluated independently. That’s the reason why health care staff should be able to recognize the need for urgent attention within the first few minutes, taken importance the first vital signs as this would improve the prognosis of life of critically ill patients. Objective: Determine the predictive values of vital signs to determine mortality within the first 48 hours of admission to the emergency room of Hospital Regional de Trujillo; and determine the cutoff points assessed for each vital sign. Materials and Methods: The vital signs of 615 patients who met our inclusion criteria were analyzed by classifying mortality. The statistical measures used were sensitivity, specificity, emergency, positive predictive value, negative predictive value, positive likelihood ratio and negative likelihood ratio. To find cut points for each variable ROC curves were used. Results: The respiratory rate is VPP = 34.49% and NPV = 92.68%, heart rate VPP = 43.20% and NPV = 88.79%, systolic blood pressure VPP = 43.07% and NPV = 91.28%, diastolic blood pressure VPP = 57.69% and NPV = 87.67%, mean arterial pressure VPP = 82.86% and NPV = 83.79% oxygen saturation VPP = 53.37% and NPV = 92.04%. The cutoff points found were: respiratory frequency equal to 22, heart rate equals 98, systolic blood pressure equal to 99, diastolic blood pressure equal to 59, mean arterial pressure equal to 73, and oxygen saturation equal to 94%. Conclusion: The variable with the highest positive predictive value was the mean arterial pressure and higher negative predictive value was breathing rate
Keywords
Signos vitales, Valor predictivo negativo (vpn), Valor predictivo positivo (vpp), Emergencia, Mortalidad