Estudio de los fundamentos para el aprendizaje y el conocimiento computacional. Revisión Sistemática

Simple item page
dc.contributor.advisorSalazar Campos, Juan Orlando
dc.contributor.authorAvalos Anaya, Angelica
dc.contributor.authorBueno Incil, Evelyn Patricia
dc.date.accessioned3/28/2023 12:38
dc.date.available3/28/2023 12:38
dc.date.issued2022
dc.descriptionThis research work is based on the need to understand the form of human thought _x000D_ through computing, despite the existence of different investigations where its use covers _x000D_ various areas within them the educational environment, there are still no works that link _x000D_ intelligence artificial with human thought._x000D_ Given this, we ask ourselves the main question: What are the Fundamentals studies _x000D_ that contain the characteristics that are best suited to the understanding of Computational _x000D_ Learning and Knowledge? In order to provide an answer, we rely on the sub questions _x000D_ answered through the 30 studies selected within the systematic review using the search _x000D_ sources Scopus, Science Direct and ACM._x000D_ As results, it has been found that the main learning theories used are cognitivism and _x000D_ constructivism, integrating collaborative theory in recent years; We can also say that the _x000D_ types of thought most used are rational, logical and intuitive. In addition, we have empiricism _x000D_ as the most widely used epistemological school and positivism as the last most studied, along _x000D_ with non-scientific and tacit cognitive knowledge on which most of the articles studied are _x000D_ focused._x000D_ As a conclusion, it has been obtained that in the articles studied, the learning theory on _x000D_ which most of them are based is Constructivist, the type of thought is Logical, as an _x000D_ epistemological school we have empiricism and the type of knowledge is non-scientific. In _x000D_ addition, it is concluded that computational knowledge is used to solve problems based on _x000D_ human behaviores_PE
dc.description.abstractEste trabajo de investigación está basado en la necesidad de lograr entender la forma _x000D_ del pensamiento humano a través de la computación, a pesar de existir diferentes _x000D_ investigaciones donde su uso abarca diversas áreas dentro de ellas el ambiente educativo,_x000D_ aún no existen trabajos que enlacen la inteligencia artificial con el pensamiento humano. _x000D_ Ante ello nos planteamos la pregunta principal ¿Cuáles son los estudios de _x000D_ Fundamentos que contienen las características que se adecuan mejor a la comprensión del _x000D_ Aprendizaje y Conocimiento Computacional?, a fin de brindar una respuesta nos basamos _x000D_ en las sub preguntas respondidas a través de los 30 estudios seleccionados dentro de la _x000D_ revisión sistemática empleando las fuentes de búsqueda Scopus, Science Direct y ACM._x000D_ Como resultados se han encontrado que las principales teorías de aprendizaje _x000D_ utilizadas son el cognitivismo y constructivista, integrándose en los últimos años la teoría _x000D_ colaborativista; también podemos decir que los tipos de pensamiento de mayor uso son el_x000D_ racional, lógico e intuitivo. Además, tenemos al empirismo como escuela epistemológica de _x000D_ mayor uso y al positivismo como la última más estudiada, junto con el conocimiento no _x000D_ científico y tácito cognitivo en el cual están enfocados la mayoría de artículos estudiados._x000D_ Como conclusión se ha obtenido que en los artículos estudiados la teoría de _x000D_ aprendizaje en la que están basados la mayoría de ellos es la Constructivista, el tipo de _x000D_ pensamiento es el Lógico, como escuela epistemológica tenemos el empirismo y el tipo de _x000D_ conocimiento es el no científico. Además, se concluye que el conocimiento computacional _x000D_ es usado para la solución de problemas basándonos en el comportamiento humanoes_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/16334
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectTeorías de aprendizajees_PE
dc.subjectConocimiento computacionales_PE
dc.subjectTeorías de conocimientoes_PE
dc.subjectAprendizaje computacionales_PE
dc.titleEstudio de los fundamentos para el aprendizaje y el conocimiento computacional. Revisión Sistemáticaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineInformáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Informáticoes_PE
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
AVALOS ANAYA, Angelica - BUENO INCIL, Evelyn Patricia.pdf
Size:
1.7 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Tesis de Informática