Determinantes de la morosidad de las instituciones microfinancieras en el Perú: un análisis desagregado 2001-2013

Simple item page
dc.contributor.advisorValverde Valverde, Eberth Fernando
dc.contributor.authorAlbán Suárez, María Getrudis
dc.date.accessioned2017-02-22T17:51:55Z
dc.date.available2017-02-22T17:51:55Z
dc.date.issued2014
dc.descriptionThis research aims to analyze the main determinants of default rate of credits on Microfinance Institutions in Peru through a disaggregated analysis: Municipal Savings and Credit, Rural Savings and Credit and Business Development for Small and Micro Enterprises during the period 2001 - 2013 with monthly data. We use the linear regression methodology and specific, we estimate a dynamic model of linear regression through the OLS method to the case of Municipal Savings and Credit and Business Development Small and Microenterprise. While in the case of Rural Savings and Credit, the estimation is performed through the method of Two-Stage Least Squares, due to the presence of autocorrelation. Among the main results are the following: In Municipal Savings and Credit the main determinants of the level of credit default are: the growth of Gross Domestic Product, behind credit default and credits per employee and debtor, respectively. Regarding Rural Savings and Credit, they have like sole determinant to the behind credit default. Finally, for the case of Business Development for Small and Microenterprise, they have like determinants to the behind credit default and credits per employee and debtor, respectively.es_ES
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación tiene como propósito analizar los principales determinantes de la tasa de morosidad de los créditos de las Instituciones Microfinancieras del Perú, a través de un análisis desagregado: Cajas Municipales de Ahorro y Crédito, Cajas Rurales de Ahorro y Crédito y Empresas de Desarrollo de Pequeña y Microempresa, durante el periodo 2001- 2013, con datos de frecuencia mensual. Para ello, se utiliza la metodología de regresión lineal y en específico, se estima un modelo dinámico de regresión lineal, a través del método de mínimos cuadrados ordinarios para el caso de las Cajas Municipales y Empresas de Desarrollo de Pequeña y Microempresa, mientras que para el caso de las Cajas Rurales de Ahorro y Crédito, la estimación se realiza a través del método de Mínimos Cuadrados de Dos Etapas, debido a la presencia de autocorrelación. Dentro de los principales resultados obtenidos destacan los siguientes: En las Cajas Municipales los principales determinantes del nivel de morosidad crediticia son: El crecimiento del Producto Bruto Interno, morosidad rezagada y créditos por empleado y deudor, respectivamente. En relación a las Cajas Rurales se tiene como único determinante a la morosidad rezagada. Finalmente, para el caso de las Empresas de Desarrollo de Pequeña y Microempresa, se encuentran como principales determinantes del nivel de morosidad crediticia, a la morosidad rezagada y los créditos por empleado y deudor, respectivamente.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/5990
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujillo
dc.relation.ispartofseriesTDCF/051-052/2014;
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_ES
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_ES
dc.subjectMínimos cuadrados en dos etapas, Mínimos cuadrados ordinarios, Instituciones microfinancieras, Autocorrelación, Morosidades_ES
dc.titleDeterminantes de la morosidad de las instituciones microfinancieras en el Perú: un análisis desagregado 2001-2013es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Escuela de Postgrado
thesis.degree.levelDoctor
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Tesis Doctorado - María Albán Suárez.pdf
Size:
1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Tesis de Doctorado