Optimización multirrespuesta según la velocidad de lanzado , número de operadores, frecuencia de moto reductor , sobre el % de desviación del calibre y % de aprovechamiento final, en el proceso de selección de esparrago blanco fresco en agualima s.a.c - enero 2014.
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Date
2014
Authors
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
The objective of this research is to establish the optimum casting speed, number of operators, geared motor frequency that simultaneously minimize the percentage deviation of size and maximize the percentage of final use in the selection of fresh white asparagus . Design of central place with a total of 20 experimental runs were performed. The response surface methodology was used, analysis of variance test basic assumptions, fit testing the mathematical model, the desirability function using the EXPERT software DESING see 7.0. The conclusions that were obtained by using a design surface central composite response, optimum operating conditions are launched speed of 1550.82 kg / h; 9 online operators and a frequency of 42.0 Hz motor reducer which generate a final utilization of 85.43% and a standard deviation of 8.74% caliber. The quadratic regression model adequately the functional relationship rewrites casting speed, number of players and gear motor with frequency of use and the percentage deviation gauge, obtaining a high R2 (99.95% and 98.9%) and PRESS (1.54 and 0.11) in adjusted comparisons with other models. The point of multiresponse optimization that maximizes the overall desirability function (0.860) is when you have an advantage of 85.43% and a standard deviation of 8.74% caliber. Graphics optimization together with numerical optimization provide very good results for determining the point of optimization in multiresponse process optimization and particularly in the selection of fresh white asparagus and also the Desing-Expert 7.0 software see, is a powerful statistical tool in the process of multi-response optimization for speed in the calculation and a high representation in graphical environment.
Description
El objetivo de esta investigación es establecer las condiciones óptimas de la velocidad de lanzado, número de operadores, Frecuencia de moto reductor, que simultáneamente minimicen el porcentaje de desviación de calibre y maximicen el porcentaje de aprovechamiento final en el proceso de selección de esparrago blanco fresco. Se realizó un Diseño de con puesto central con un total de 20 corridas experimentales. Se empleó la metodología de superficie de respuesta, el análisis de varianza, prueba de supuestos básicos, pruebas de ajuste del modelo matemático, la función de deseabilidad utilizando el software DESING EXPERT ver 7.0 . Las conclusiones que obtuvieron fueron que al utilizar un diseño de superficie de respuesta compuesto central, las condiciones óptimas de operación son una velocidad de lanzado de 1550.82 kg/h ; 9 operadores en línea y una frecuencia de moto reductor de 42.0 Hz los cuales generan un aprovechamiento final de 85.43% y una desviación de calibre de 8.74%. El modelo de regresión cuadrática rescribe adecuadamente la relación funcional de velocidad de lanzado, número de operadores y frecuencia de moto reductor con el porcentaje de aprovechamiento y desviación de calibre, obteniendo un R2 alto (99.95 % y 98.9 %) y un PRESS (1.54 y 0.11) en comparaciones con otros modelos ajustados. El punto de optimización multirespuesta que maximiza la función de deseabilidad global (0.860) es cuando se tiene un aprovechamiento de 85.43 % y una desviación de calibre de 8.74 %. La optimización grafica conjuntamente con la optimización numérica proporcionan resultados muy buenos para la determinación el punto de optimización en el proceso de optimización multirespuesta y en especial en el proceso de selección de esparrago blanco fresco y además el software Desing-Expert ver 7.0, constituye una poderosa herramienta estadística en el proceso de optimización multirespuesta por su rapidez en el cálculo y una alta representación en entorno gráfico.
Keywords
Velocidad de lanzado, Desviación del calibre, Selección de esparrago