Modelo de regresión de Poisson para la identificación de factores asociados al número de nacimientos en la mujer peruana en edad fértil

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dc.contributor.advisorSisniegas Gonzales, Manuel Antonio
dc.contributor.authorVilla Briceño, Sonia Maruja
dc.date.accessioned8/25/2017 10:54
dc.date.available8/25/2017 10:54
dc.date.issued2015
dc.descriptionThe research involved a statistical study to determine the factors influencing the number of births in Peruvian women of childbearing age. The sample size was established by the DHS 2014 (Demographic and Health Survey and family), with which we proceeded to the respective statistical analysis to solve our problem posed What are the factors associated with the number of births in Peruvian women of childbearing age? Statistical analysis of the results was performed by applying a Poisson regression model to know what factors are influential in the number of births in Peruvian women of childbearing age. The results indicate that the factors that significantly influence the number of births are: Age (p= 0.00), educational level (p= 0.00), marital status (p= 0.00), area of residence (p= 0.00), State Labor (p= 0.00), fertility Intent (p= 0.00), number of couples or unions (p= 0.00), contraceptive methods (p = 0.00) and Information of PF for the paper (p= 0.00)es_PE
dc.description.abstractLa investigación ha consistido en realizar un estudio estadístico con el objetivo de determinar los factores influyentes en el número de nacimientos en la mujer peruana en edad fértil. El tamaño de muestra estuvo establecida por el ENDES 2014 (Encuesta Demográfica de Salud y Familia), con el cual se procedió hacer el respectivo análisis estadístico para dar solución a nuestro problema planteado ¿Cuáles son los factores asociadas al número de nacimientos en la mujer peruana en edad fértil?_x000D_ El análisis estadístico de los resultados se realizó aplicando un modelo de regresión poisson para conocer cuáles son los factores influyentes en el número de nacimientos en la mujer peruana en edad fértil. ._x000D_ Los resultados indican que los factores que influyen significativamente en el número de nacimientos son: Edad (p=0.00), Nivel Educativo (p=0.00), Estado Civil (p=0.00), Área de Residencia (p=0.00), Estado Laboral (p=0.00), Intención de procrear (p=0.00), Número De Parejas O Uniones (p=0.00), Método anticonceptivo (p=0.00) e Información de PF por el periódico (p=0.00)es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/8522
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectRegresión de Poisson, Edad fértiles_PE
dc.titleModelo de regresión de Poisson para la identificación de factores asociados al número de nacimientos en la mujer peruana en edad fértiles_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadísticoes_PE
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VILLA BRICEÑO, Sonia Maruja.pdf
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