Modelo estadístico del comportamiento del volumen de gas en la carbonatación de bebidas gaseosas - mayo 1991
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Date
2018
Authors
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
El presente trabajo de investigación se realizó en una empresa embotelladora de bebidas gasificadas con el objetivo de proponer un modelo estadístico que relacione las variables presión, temperatura, carbotrol y carbo-cooler en el volumen del gas en la carbonatación de bebidas gaseosas. Las muestras fueron seleccionadas aleatoriamente después de que la máquina esté trabajando en condiciones normales sin ninguna parada por fallas técnicas. Las bebidas de un litro mantuvieron los mismos patrones de presión y temperatura que las bebidas de 10 onzas, razón por lo que se consideró trabajar con la bebida de un litro, obteniendo una muestra diaria para un mes en estudio. El análisis estadístico que se realizó para procesar el modelo fue el análisis de regresión lineal con cuatro variables independientes, donde al usar el método Stepwise se concluyó que las variables que influyen en el comportamiento del volumen de gas en la carbonatación de bebidas gaseosas fueron presión y temperatura._x000D_
En el análisis de regresión lineal múltiple para el comportamiento del volumen de gas en la carbonatación de bebidas gaseosas, se determinaron, por su significancia, las siguientes variables: Temperatura del líquido (°F). y Presión del líquido (libras / pulg2), con un coeficiente de determinación de R2 = 80.10% y el modelo representado de la siguiente manera:_x000D_
esiónaTemperaturYPr*079.0*052.0969.3_x000D_
Al analizar los supuestos del modelo de regresión lineal múltiple se encontró linealidad en los parámetros y las variables; la multicolinealidad no es un problema para el modelo. En lo que respecta a la independencia de los errores se encontró que no existe autocorrelación entre los residuos, además los errores aleatorios del modelo obtenido siguen una distribución normal. Para la homocedasticidad en el diagrama de dispersión se observa que la nube de puntos no sigue una pauta de asociación clara, ni lineal, ni de ningún otro tipo
Description
The present research work was carried out in a gas beverage bottling company with the objective of proposing a statistical model that relates the pressure, temperature, Carbotrol and Carbo-cooler variables in the volume of gas in the carbonation of soft drinks. The samples were selected randomly after the machine is working under normal conditions without any stop due to technical failures. One-liter drinks maintained the same pressure and temperature patterns as 10-ounce drinks, which is why it was considered to work with the one-liter drink, obtaining a daily sample for a month under study. The statistical analysis that was carried out to process the model was the linear regression analysis with four independent variables, where when using the Stepwise method it was concluded that the variables that influence the behavior of the gas volume in the carbonation of soft drinks were pressure and temperature._x000D_
In the multiple linear regression analysis for the behavior of the volume of gas in the carbonation of soft drinks, the following variables were determined by their significance: Temperature of the liquid (° F) and liquid Pressure (pounds / in2), with a coefficient of determination of R2 = 80.10% and the model represented as follows: T a esión emperatur Y 3.969 0.052* 0.079*Pr_x000D_
When analyzing the assumptions of the multiple linear regression model, linearity was found in the parameters and variables; Multicollinearity is not a problem for the model. Regarding the independence of the errors, it was found that there is no autocorrelation between the residues, and the random errors of the obtained model follow a normal distribution. For the homoscedasticity in the scatter diagram it is observed that the cloud of points do not follow a pattern of clear association, neither linear nor of any other type
Keywords
Presión, Temperatura, Carbotrol