Efecto del pH, temperatura y pureza de la meladura en la obtención de azúcar comercial
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Date
2024
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo. Fondo Editorial
Abstract
Se realizó la etapa de un diseño factorial completo, las variables independientes fueron:
la pH de jarabe (6,0 – 6,6), temperatura de jarabe (60 – 70°C), pureza de jarabe (80 – 85)
y como variable dependiente la producción de azúcar total diaria de un ingenio azucarero
que proceso 4000 Toneladas de caña al día en promedio, con un 10% de eficiencia. Las
variables que resultaron significativas (𝑝 < 0.05) todas las evaluadas Posteriormente se
llevó a cabo un Diseño Central Compuesto Rotacional (DCCR) para la etapa segunda del
proceso de optimización. El análisis de Regresión y ANOVA (significativo en ambos
casos) se tomó en cuenta para validar el modelo matemático obtenido para la producción
total de azúcar. Se determinaron los valores ideales (pH = 6,60, Temperatura = 72 ºC y
pureza = 84) que dan como variables de respuesta, producción de azúcar total: 363,04
toneladas. El modelo matemático obtenido tuvo un ajuste de datos R2
del 93,52% Se
realizo una prueba del sistema con los valores óptimos y se obtuvo como resultado que
mientras más cercano trabaje el sistema a los valores óptimos, mayor recuperación de
azúcar habrá y menos masa de miel A. teniendo en cuenta un error promedio de -1.21%.
Palabras clave: Diseño Central Compuesto Rotacional, Producción de azúcar,
optimización, Pureza, Temperatura pH.
ABSTRACT
The stage of a complete factorial design was conducted, with the independent variables
being: syrup pH (6.0 – 6.6), syrup temperature (60 – 70°C), and syrup purity (80 – 85).
The dependent variable was the daily total sugar production of a sugar mill processing an
average of 4,000 tons of cane per day, with an efficiency of 10%. The variables that were
found to be significant (p < 0.05) included all those evaluated. Subsequently, a Rotational
Central Composite Design (RCCD) was carried out for the second stage of the
optimization process. Regression analysis and ANOVA (significant in both cases) were
utilized to validate the mathematical model obtained for total sugar production. The ideal
values were determined (pH = 6.60, Temperature = 72 °C, and purity = 84), which yielded
a total sugar production response variable of 363.04 tons. The obtained mathematical
model showed a data fit of R² = 93.52%. A system test was conducted with the optimal
values, resulting in the conclusion that the closer the system operates to the optimal
values, the greater the sugar recovery and the less mass of A molasses, considering an
average error of -1.21%.
Keywords: Rotational Central Composite Design, Sugar Production, Optimization,
Purity, Temperature, pH.
Description
Keywords
TECHNOLOGY::Diseño Central Compuesto Rotacional, Producción de azúcar,
optimización, Pureza, Temperatura pH.