Diseño de un algoritmo basado en técnicas de minería de datos para el eficiente abastecimiento del inventario en las MYPES

Simple item page
dc.contributor.advisorAraujo González, Christian
dc.contributor.authorAzabache Santa María, Araceli H
dc.contributor.authorFigueroa Gutiérrez, Joshua Luis
dc.date.accessioned8/21/2017 14:29
dc.date.available8/21/2017 14:29
dc.date.issued2015
dc.descriptionAt present, the facility for storing information in the companies is producing a phenomenon which may be contradictory. Ideally it would be desirable and that the growth of stored data volume entailed to a proportional increase of knowledge that can be derived from it; but this is not always the case for several reasons. One of them, on which this research focuses is the existence of hidden information in the data, in this case, of historical sales using the linear regression technique of data mining to discover patterns of future sales and save determine the supply of inventory that cannot be obtained with only posed the theory or inventory or logistics and forecasts classical methods to plan their operations._x000D_ To solve this problem a general aim of designing a system based on data mining techniques and algorithm was proposed for the study of compliance phases that comprise the process of mining, the analysis of the data mining technique was established linear regression applied to sales forecasts to plan MYPES supply inventory, analysis and determination of an algorithm design technique for obtaining a prediction algorithm supported in data mininges_PE
dc.description.abstractEn la actualidad, la facilidad para almacenar información en las empresas está produciendo un fenómeno que puede resultar contradictorio. Lo ideal y deseable sería que el crecimiento del volumen de datos almacenados conllevara a un aumento proporcional del conocimiento que se pueda obtener a partir de ello; pero esto no siempre es así por varias razones. Una de ellas, en la que se centra esta investigación, es la existencia de información oculta entre los datos, en este caso, de las ventas históricas utilizando la técnica de regresión lineal de la minería de datos para descubrir patrones de las ventas futuras y poder así determinar el abastecimiento del inventario que no se puede obtener con métodos clásicos planteados solamente o por la teoría de inventarios o la logística y los pronósticos para planificar sus operaciones._x000D_ Para resolver este problema se planteó un objetivo general de diseñar un algoritmo basado en técnicas de minería de datos y, para su cumplimiento se estableció el estudio de las fases que comprenden el proceso de minería, el análisis de la técnica de minería de datos regresión lineal aplicada a los pronósticos de ventas para planificar el abastecimiento del inventario en MYPES, el análisis y determinación de una técnica de diseño de algoritmo, que permita obtener un algoritmo de pronóstico soportado en minería de datoses_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/8487
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectMypes, Algoritmoes_PE
dc.titleDiseño de un algoritmo basado en técnicas de minería de datos para el eficiente abastecimiento del inventario en las MYPESes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineInformáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Informáticoes_PE
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
AZABACHE SANTA MARÍA, Araceli H. - FIGUEROA GUTIÉRREZ, Joshua L.pdf
Size:
3.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Tesis de Informática