Modelo pronóstico para la exportación de espárragos en el Perú, periodo enero 2010 - julio 2023

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dc.contributor.advisorCuadra Moreno, Mariana Lucia
dc.contributor.authorZavaleta Haro, Jhordan Rafael
dc.date.accessioned11/13/2023 10:53
dc.date.available11/13/2023 10:53
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEn esta investigación de tipo descriptivo y longitudinal, se tuvo como objetivo principal determinar el modelo de serie de tiempo adecuado para la exportación mensual de espárragos en el Perú, periodo enero 2010– julio 2023, utilizando los datos de la página Web del Ministerio de Desarrollo Agrario y Riesgo del Perú (MIDAGRI-2023), para ello se empleó la metodología Box Jenkins (Identificación, estimación, prueba de adecuacidad y pronóstico) y el programa Eviews 12. Durante el análisis se interpretaron los correlogramas y se aplicó la prueba de Dicky-Fuller Aumentada, lo que indicó que la serie mostraba estacionalidad y un comportamiento no estacionario, teniendo que aplicar la primera diferencia del logaritmo, finalmente se concluyó que el modelo que mejor explica el comportamiento y pronostica la exportación de espárragos en el Perú fue un SARIMA AR (1) MA (2) SMA (12). Siendo probada la adecuacidad de modelo se procedió a pronosticar la exportación mensual de espárragos en el Perú desde agosto del 2023 hasta febrero del 2024
dc.description.abstractABSTRACT In this descriptive and longitudinal research, the main objective was to determine the appropriate time series model for the monthly export of asparagus in Peru, period January 2010 - July 2023, using data from the Ministry of Development website. Agrarian and Risk of Peru (MIDAGRI-2023), for this the Box Jenkins methodology (Identification, estimation, adequacy test and forecast) and the Eviews 12 program were used. During the analysis, the correlograms were interpreted and the Augmented Dicky-Fuller test was applied, which indicated that the series showed seasonality and non-stationary behavior, having to apply logarithm of first differences, finally it was concluded that the model that best explains the behavior and forecast of asparagus export in Peru was a SARIMA AR (1) MA (2) SMA (12). of the model was proven, the monthly export of asparagus in Peru was forecast from August 2023 to February 2024
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/19496
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujillo
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujillo
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRU
dc.subjectBox-Jenkins, Modelo SARIMA, Exportación, Serie de tiempo
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.titleModelo pronóstico para la exportación de espárragos en el Perú, periodo enero 2010 - julio 2023
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni43120396
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5720-8297
renati.author.dni76390615
renati.discipline542018
renati.jurorRisco Dávila, Carlos Alfonso
renati.jurorReyna Segura, Roger Demetrio
renati.jurorCuadra Moreno, Mariana Lucía
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineEstadística
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico
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