Regresión bayesiana robusta con valores atípicos usando la distribución t-Student comparada con la Normal: Simulación Monte Carlo

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dc.contributor.advisorMinchón Medina, Carlos Alberto
dc.contributor.authorRisco Cosavalente, Diego Renato
dc.date.accessioned8/9/2019 14:09
dc.date.available8/9/2019 14:09
dc.date.issued2019
dc.descriptionThe traditional estimation by the classical model in the presence of outliers can be_x000D_ ine cient, which leads to bad inference and poor decision making. The t-Student_x000D_ distribution is a good alternative in these cases, therefore, the objective of the_x000D_ present work was to evaluate the robustness of the Bayesian regression model_x000D_ with atypical values using the t-Student distribution compared to the normal in_x000D_ a Monte Carlo simulation. . We began by simulating a predetermined equation_x000D_ to continue estimating the parameters for both Bayesian regression models and_x000D_ nally obtaining indicators such as frequentist properties and information criteria._x000D_ It was concluded that the simple Bayesian linear regression model with t-Student_x000D_ errors is robust in the presence of atypical values that in comparison assuming_x000D_ normality in the errorses_PE
dc.description.abstractLa tradicional estimación por el modelo clásico en presencia de valores atípicos puede ser ineficaz, lo que conlleva a una mala inferencia y una toma de malas decisiones. La distribución t-Student es una buena alternativas en estos casos, por ello, el objetivo del presente trabajo fue el de evaluar la robustez del modelo de regresión bayesiano con valores atípicos usando la distribución t-Student comparad con la normal en una simulación Monte Carlo. Se empezó por la simulación de una ecuación predeterminada para proseguir a estimar los parámetros por ambos modelos de regresión bayesiano y terminar obteniendo indicadores como propiedades frecuentistas y criterio de información. Se concluyó que el modelo de regresión lineal bayesiano simple con errores t-Student es robusto en presencia de valores atípicos que en comparación asumiendo normalidad en los erroreses_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/13329
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectValores atípicoses_PE
dc.subjectRegresión lineal bayesianaes_PE
dc.subjectSimulación Monte Carloes_PE
dc.subjectDistribución Slashes_PE
dc.titleRegresión bayesiana robusta con valores atípicos usando la distribución t-Student comparada con la Normal: Simulación Monte Carloes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadísticoes_PE
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Tesis de Estadística