Pronóstico de la exportación pesquera por redes neuronales y modelos ARIMA

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dc.contributor.advisorRisco Dávila, Carlos Alfonso
dc.contributor.authorZavala Guevara, José Antonio
dc.date.accessioned7/3/2018 9:58
dc.date.available7/3/2018 9:58
dc.date.issued2017
dc.descriptionThe fishing sector makes an important contribution to national exports, being one of the most transcendental activities for the country's economy. This is mainly due to the variety of fishery resources in the time, being this one of the main factors that can hinder and restrict the sustainable development of the sector. As a consequence of this, in the last decade fishery exports had a decline, which is why in the present research project it is desired to know if ¿the neural networks are more efficient than the models arima for the forecast of the Peruvian fish export? The main objective of this work was to determine the efficiency of neural networks in the prognosis of fishery export in comparison to the arima models. To meet my objective model the Peruvian fishery export series through the methodology of neural networks and arima models, finding neural network methodology that is more efficient than arima models for forecastinges_PE
dc.description.abstractEl sector pesquero entrega una importante contribución a las exportaciones nacionales, siendo una de las actividades más transcendentales para la economía del país. Esto se debe principalmente a la variedad de recursos pesqueros en el tiempo, siendo este uno de los principales factores que puede entorpecer y restringir el desarrollo sustentable del sector. Consecuencia de ello es que en esta última década la exportación pesquera tuvo un declive, por esto que en el presente proyecto de investigación se desea saber si ¿Es más eficiente las redes neuronales que los modelos arima para el pronóstico de la exportación pesquera del Perú? Este trabajo tuvo como objetivo principal determinar la eficiencia de redes neuronales en el pronóstico de la exportación pesquera en comparación con los modelos arima. Para cumplir con mí objetivo modele la serie exportación pesquera del Perú mediante la metodología de redes neuronales y modelos arima, encontrando a la metodología de redes neuronales que es más eficiente que modelos arima para pronósticoses_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/10400
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectRedes neuronales, Modelos Arima, Exportación pesqueraes_PE
dc.titlePronóstico de la exportación pesquera por redes neuronales y modelos ARIMAes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadísticoes_PE
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Tesis de Estadística