El Big Data y su impacto en el rendimiento financiero de la empresa Transportes Herrera. Año 2020

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dc.contributor.advisorMiranda Robles, Juan Carlos
dc.contributor.authorHerrera Quiroz, Yadira Thalia
dc.date.accessioned2023-04-17T14:29:38Z
dc.date.available2023-04-17T14:29:38Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractLa razón principal de esta investigación es demostrar que el Big Data causó un impacto positivo en el rendimiento financiero de la empresa Transportes Herrera. Año 2020. El Big Data se considera como una herramienta estratégica que proporcionan a los líderes analizan e interpretan grandes cantidades de datos, ya sean estructurados o no estructurados. Big data se utiliza para permitir que las empresas utilicen datos almacenados de forma remota como base para mejorar sus decisiones. Los principales objetivos del desarrollo de este trabajo de investigación es aplicar el Big Data en las estrategias de la empresa Transportes Herrera. Año 2020 y evaluar el uso del Big Data, en el rendimiento financiero de la empresa Transportes Herrera. Lo cual ha permitido analizar el comportamiento del cliente. Los excelentes análisis predictivos ayudan a las organizaciones a comprender las necesidades cambiantes de los consumidores. Esta herramienta registra información sobre los clientes y analiza estos datos para predecir su comportamiento. El objetivo general es determinar el impacto del Big Data en el rendimiento financiero de la empresa Transportes Herrera. Año 2020. El cual queda demostrado que causó un impacto positivo en el rendimiento debido al uso de esta herramienta aumentó sus ingresos de dicha empresa. En conclusión, queda demostrado que la herramienta del Big Data impacta de manera positiva en la empresa Transportes Herrera, ayudando a incrementar su rendimiento financiero y dando mayor facilidad en la toma de decisiones.es_PE
dc.description.abstractABSTRACT The main reason for this research is to demonstrate that Big Data caused a positive impact on the financial performance of the company Transportes Herrera. Year 2020. Big Data is considered as a strategic tool that provides leaders with analyzing and interpreting large amounts of data, whether structured or unstructured. Big data is used to enable companies to use remotely stored data as a basis for better decisions. The main objectives of the development of this research work is to apply Big Data in the strategies of the company Transportes Herrera. Year 2020 and evaluate the use of Big Data, in the financial performance of the company Transportes Herrera. This has made it possible to analyze customer behavior. Excellent predictive analytics help organizations understand the changing needs of consumers. This tool records information about customers and analyzes this data to predict their behavior. The general objective is to determine the impact of Big Data on the financial performance of the company Transportes Herrera. Year 2020. Which is shown to have caused a positive impact on performance due to the use of this tool increased its income from said company. In conclusion, it is shown that the Big Data tool has a positive impact on the Transportes Herrera company, helping to increase its financial performance and facilitating decision-making.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/16745
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectRendimiento financieroes_PE
dc.subjectBig Dataes_PE
dc.subjectEstrategiaes_PE
dc.subjectFidelización del clientees_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
dc.titleEl Big Data y su impacto en el rendimiento financiero de la empresa Transportes Herrera. Año 2020es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
renati.advisor.dni17800519
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3755-781X
renati.author.dni73665068
renati.discipline411156
renati.jurorParimango Rebaza, Cristian Ausberto
renati.jurorParedes Tejada, Rafael Eduardo
renati.jurorCuadra Midzuaray, Ana María
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineContabilidad y Finanzases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ciencias Económicases_PE
thesis.degree.nameContador Públicoes_PE
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Tesis de Contabilidad