Solución Business Intelligence para mejorar el análisis del comportamiento del COVID-19 antes y después de la vacunación en el Perú (2020-2022)

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dc.contributor.advisorPacheco Torres, Juan Francisco
dc.contributor.authorArgomedo Salazar, Dina Betsabé
dc.contributor.authorRojas Sigüenza, Josué Spencer
dc.date.accessioned8/1/2023 11:27
dc.date.available8/1/2023 11:27
dc.date.issued2023
dc.descriptionThe main objective of the research work was to determine the influence of the Business _x000D_ Intelligence solution in the analysis of covid-19 behavior before and after vaccination in _x000D_ Peru (2020-2022).In addition, the Kimball methodology was applied and free information _x000D_ from the open data platform of the Peruvian government was used as population. Regarding _x000D_ the research design, pre-experiment was applied and Power BI Desktop software was used _x000D_ for the solution. Results were obtained as follows: Users with 80% totally agree and 20% _x000D_ agree that they consider the BI solution is crucial to understand the evolution of COVID 19, _x000D_ it is also concluded as satisfactory the BI solution raised and that the reports generated are _x000D_ easy to understand, i.e. they can interpret the data and statistical graphs obtainedes_PE
dc.description.abstractEl trabajo de investigación tuvo como principal objetivo determinar la influencia de la _x000D_ solución Business Intelligence en el análisis del comportamiento del covid-19 antes y _x000D_ después de la vacunación en el Perú (2020-2022). Además, se aplicó la metodología _x000D_ Kimball y se trabajó como población la información libre de la plataforma de datos abiertos _x000D_ del gobierno del Perú. En cuanto al diseño de investigación se aplicó pre experimento y _x000D_ para la solución se usó el software Power BI Desktop. Se obtuvo resultados como: Los _x000D_ usuarios con un 80% está totalmente de acuerdo y un 20% de acuerdo que consideran la _x000D_ solución Business Intelligence es crucial para entender la evolución de la COVID 19, _x000D_ también se concluye como satisfactorio la solución planteada y que los reportes generados _x000D_ son fáciles de entender, es decir que pueden interpretar los datos y gráficos estadísticos _x000D_ obtenidoses_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/18524
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectCOVID-19es_PE
dc.subjectVacunaciónes_PE
dc.subjectBusiness intelligencees_PE
dc.subjectPower BIes_PE
dc.titleSolución Business Intelligence para mejorar el análisis del comportamiento del COVID-19 antes y después de la vacunación en el Perú (2020-2022)es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineInformáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Informáticoes_PE
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