Factores que determinan la pobreza monetaria en el Perú: 2010-2020

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dc.contributor.advisorCastillo Vera, Félix Segundo
dc.contributor.authorHuamanchumo Alfaro, Ricardo Alonso
dc.date.accessioned2023-07-07T17:21:21Z
dc.date.available2023-07-07T17:21:21Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEn la presente investigación se tiene como objetivo general analizar los determinantes que inciden en la pobreza monetaria en el Perú: 2010-2020. El diseño de la investigación es no experimental de corte longitudinal y correlacional. Mediante el método hipotético-deductivo se contrasta la hipótesis y se halló que las variaciones de las variables independientes: Educación incide de manera inversa (B1= - 0.38), crecimiento económico de manera inversa (B3= -1.03) y desempleo de manera directa (B2= 0.06); determinan significativamente (R2=0.98.2) a la variable dependiente: Pobreza monetaria. Los resultados relevantes de la investigación son: la pobreza monetaria, en los últimos 10 años ha disminuido. Los niveles en educación como en gasto público se han incrementado, La tasa de alfabetismo en la sierra, al 2010 era de 9.1% y el 2020 es 9.7%. En promedio, para los últimos 10 años la tasa de analfabetismo por región se ha incrementado en 0.3% para la costa y 0.4% para la selva. Finalmente, en el 2020 la pobreza disminuyo 4.3% debido al efecto del crecimiento económico ha sido de - 3.7 puntos y el efecto distribución de - 0.6 puntos. En términos relativos, podemos decir que el crecimiento económico “puro” ha contribuido en un 87% a la reducción de la pobreza mientras que la redistribución explica el 13% restante.es_PE
dc.description.abstractABSTRACT The general objective of this research is to analyze the determinants of monetary poverty in Peru: 2010-2020. The research design is non-experimental, longitudinal and correlational. Using the hypothetico-deductive method, the hypothesis was tested, and it was found that the variations of the independent variables: Education inversely affects (B1= - 0.38), economic growth inversely (B3= -1.03) and unemployment directly (B2= 0.06); significantly determine (R2=0.98.2) the dependent variable: Monetary poverty. The relevant results of the research are monetary poverty has decreased in the last 10 years. The literacy rate in the highlands in 2010 was 9.1% and in 2020 it is 9.7%. On average, for the last 10 years the illiteracy rate by region has increased by 0.3% for the coast and 0.4% for the jungle. Finally, in 2020, poverty decreased by 4.3% due to the effect of economic growth of - 3.7 points and the distribution effect of - 0.6 points. In relative terms, we can say that "pure" economic growth has contributed 87% to poverty reduction while redistribution explains the remaining 13%.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/18326
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectPobreza monetariaes_PE
dc.subjectCrecimiento económicoes_PE
dc.subjectEducaciónes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
dc.titleFactores que determinan la pobreza monetaria en el Perú: 2010-2020es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
renati.advisor.dni17800948
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8671-129X
renati.author.dni70258696
renati.discipline311016
renati.jurorLeón Mostacero, Luzmila Elena
renati.jurorSulen Lau, Félix Maximiliano
renati.jurorBazán Silva, Víctor Hugo
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineEconomíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ciencias Económicases_PE
thesis.degree.nameEconomistaes_PE
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Tesis de Economia