Modelo de pronóstico de las defunciones en los servicios de hospitalización del Hospital Belén de Trujillo
dc.contributor.advisor | Reyna Segura, Roger Demetrio | |
dc.contributor.author | Alva Yaipén, Karla Silvana | |
dc.date.accessioned | 8/29/2018 11:46 | |
dc.date.available | 8/29/2018 11:46 | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.description | The main objective of the present investigation was to determine the model that_x000D_ best explains the behavior of the monthly deaths in the Bethlehem hospital_x000D_ according to the care service, with the purpose of proposing corrective_x000D_ measures to the accomplishment of goals of the ministry of health management_x000D_ in the Bethlehem hospital. The present investigation is longitudinal, since there_x000D_ was monthly information of the period January 2011 - December 2015, which_x000D_ was obtained from the database of the statistics office of the Hospital Belén de_x000D_ Trujillo. We used Box Jenkins methodology, statistical technique for_x000D_ identification and adaptation of models for time series, we had enough_x000D_ historical information that fulfilled the requirements for the respective analysis_x000D_ of the data. The models were: for ARIMA (6, 0, 6), as well as for the specific_x000D_ services of cardiology, ARIMA (13, 0, 13), for ARIMA general surgery (0, 0, 18),_x000D_ for internal medicine was ARIMA (6, 0, 6) and for ARI (0, 0, 24) ARIMA models_x000D_ resulting from this Research are similar to the actual values obtained by the_x000D_ Belén de Trujillo hospital database | es_PE |
dc.description.abstract | El objetivo principal de la presente investigación fue determinar el modelo que_x000D_ mejor explique el comportamiento de las defunciones mensuales en el Hospital_x000D_ Belén según el servicio de atención, con la finalidad de proponer medidas_x000D_ correctivas al cumplimiento de metas de la Gerencia del Ministerio de Salud_x000D_ en el Hospital Belén. La presente investigación es longitudinal, ya que se contó_x000D_ con información mensual del periodo enero 2011 – diciembre 2015, la cual fue_x000D_ obtenida de la base de datos de la Oficina de Estadística del Hospital Belén_x000D_ de Trujillo. Se utilizó la metodología de Box Jenkins, técnica estadística de_x000D_ identificación y adecuación de modelos para series temporales, se contó con_x000D_ información histórica suficiente que cumplió con los requisitos para el_x000D_ respectivo análisis de los datos. El procesamiento se realizó con el paquete_x000D_ estadístico EVIEWS 7. Los modelos obtenidos fueron: para el total de_x000D_ defunciones de los servicios de hospitalización un ARIMA (6, 0, 6),así como_x000D_ para los servicios específicos de cardiología fue un ARIMA (13, 0, 13) , para_x000D_ cirugía general ARIMA (0, 0, 18) , para medicina interna fue un ARIMA (6, 0,_x000D_ 6) y para pediatría fue un ARIMA (0, 0, 24), los modelos ARIMA resultantes de_x000D_ esta investigación se asemejan a los valores reales obtenidos por la base de_x000D_ datos del hospital Belén de Trujillo | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14414/10629 | |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional de Trujillo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ | es_PE |
dc.source | Universidad Nacional de Trujillo | es_PE |
dc.source | Repositorio institucional - UNITRU | es_PE |
dc.subject | Defunciones, Modelo ARIMA, Box Jenkins | es_PE |
dc.title | Modelo de pronóstico de las defunciones en los servicios de hospitalización del Hospital Belén de Trujillo | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Estadística | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Estadístico | es_PE |
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