Técnicas de reconocimiento facial: Una revisión sistemática

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dc.contributor.advisorPeralta Luján, José Luís
dc.contributor.authorSanchez Gomez, Willians Eduardo
dc.date.accessioned11/16/2023 12:00
dc.date.available11/16/2023 12:00
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEsta investigación titulada Técnicas de Reconocimiento Facial: Una Revisión Sistemática, tuvo como objetivo definir la situación actual del reconocimiento facial en la sociedad mediante una revisión de literatura. Ante ello, se planteó la pregunta principal ¿Cuál es el estado actual del reconocimiento facial en la sociedad?, para otorgar una respuesta definimos preguntas de investigación delimitando el alcance y considerando los repositorios ScienceDirect, IEEE Xplore y Scopus; luego se realizó la recopilación de información, utilizando cadenas de búsquedas ajustadas según el formato de cada repositorio, obteniendo 25 artículos en total; aplicando los criterios de inclusión y exclusión. Como resultados se encontraron que los métodos más utilizados en el desarrollo de reconocimiento facial es el deep learning y los métodos híbridos; de igual forma podemos afirmar que las técnicas de patch y pipeline son las más usadas para el reconocimiento facial tradicional y la voxelizacion como técnica para el reconocimiento facial en 3D
dc.description.abstractABSTRACT This research entitled Facial Recognition Techniques: A Systematic Review, aimed to define the current situation of facial recognition in society through a literature review. Given this, the main question was raised: What is the current state of facial recognition in society? To provide an answer, we defined research questions delimiting the scope and considering the ScienceDirect, IEEE Xplore and Scopus repositories; then the information was collected, using search strings adjusted according to the format of each repository, obtaining a total of 25 articles; applying the inclusion and exclusion criteria. As results, it was found that the most used methods in the development of facial recognition are deep learning and hybrid methods; In the same way, we can affirm that patch and pipeline techniques are the most used for traditional facial recognition and voxelization as a technique for 3D facial recognition
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/19640
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujillo
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujillo
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRU
dc.subjectReconocimiento Facial
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
dc.titleTécnicas de reconocimiento facial: Una revisión sistemática
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni42054630
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0252-7127
renati.author.dni70376921
renati.discipline612028
renati.jurorPeralta Luján, José Luís
renati.jurorPedro Huamán, Liz Sofía Raymunda
renati.jurorBravo Escalante, Jorge David
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineInformática
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
thesis.degree.nameIngeniero Informático
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