Factores Demográficos y Socioeconómicos asociados al embarazo precoz en adolescentes atendidas en un hospital del distrito El Porvenir, 2015

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dc.contributor.advisorYglesias Alva, Lucy Angélica
dc.contributor.authorRoman Otiniano, Abraham
dc.date.accessioned11/21/2019 13:38
dc.date.available11/21/2019 13:38
dc.date.issued2019
dc.descriptionThe present research work is descriptive, retrospective of transversal sequence, since it was developed in a defined time and space, the objective is to determine the Demographic and Socioeconomic Factors associated with early pregnancy in adolescents treated in a hospital in the El Porvenir district, 2015 The study population consisted of 227 pregnant adolescents between 14 and 19 years of age treated in the hospital; For the analysis of the factors associated with early pregnancy, the multiple binary logistic regression model was used using the statistical software IBM SPSS Statistics 24 and the Excel 2018 software as support. As demographic factors, the family background and the family background were considered. the consumption of alcohol and/or drugs, and as socioeconomic factors to the use of contraceptive, the type of family and the occupation of the adolescent. Finally, factors associated with early pregnancy, family history of early pregnancy (p = 0.027), alcohol and drug use (p = 0.017), contraceptive use (p = 0.002) and family type (p = 0.028), reporting the model a good fit to the data according to the Hosmer and Lemeshow test; since the probability associated with the statistic is greater than 5% (0.540); The model evidences a probability of getting an early pregnancy of 0.846, with a sensitivity of 97.9% and a specificity of 8.8%es_PE
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación es de tipo descriptivo, retrospectivo de secuencia transversal, pues se desarrolló en un tiempo y espacio definido, el objetivo es determinar los Factores Demográficos y Socioeconómicos asociados al embarazo precoz en adolescentes atendidas en un hospital del distrito El Porvenir, 2015. La población de estudio estuvo conformada por 227 adolescentes embarazadas comprendidas entre los 14 a 19 años de edad atendidas en dicho hospital; para el análisis de los factores asociados al embarazo precoz se utilizó el modelo de regresión logística binaria múltiple utilizando como soporte el software estadístico IBM SPSS Statistics 24 y el software Excel 2018. Como factores demográficos y socioeconómicos se consideraron, al área de procedencia, el antecedente familiar de embarazo precoz, el consumo de alcohol y/o drogas, al uso de anticonceptivo, el tipo de familia y la ocupación del adolescente. Finalmente se identificó como factores asociados al embarazo precoz, el antecedente familiar de embarazo precoz (p=0.027), el consumo de alcohol y drogas (p=0.017), el uso de anticonceptivo (p=0.002) y el tipo de familia (p=0.028), reportando el modelo un buen ajuste a los datos de acuerdo a la prueba de Hosmer y Lemeshow; puesto que la probabilidad asociada al estadístico es superior al 5% (0.540); evidenciando el modelo una probabilidad de acertar un embarazo precoz de 0.846, con una sensibilidad 97.9% y una especificidad de 8.8%.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/15107
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectAdolescenteses_PE
dc.subjectEmbarazo precozes_PE
dc.subjectOdds ratioes_PE
dc.subjectRegresión logísticaes_PE
dc.titleFactores Demográficos y Socioeconómicos asociados al embarazo precoz en adolescentes atendidas en un hospital del distrito El Porvenir, 2015es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadísticoes_PE
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Tesis de Estadística