Propuesta de la razón LDH/PAFI como un nuevo predictor de mortalidad en pacientes con neumonía por COVID-19 atendidos en un hospital de referencia en Perú

Simple item page
dc.contributor.advisorRodríguez Benites, Arnold Frank
dc.contributor.authorRodríguez Miñano, Alan Dennis
dc.contributor.authorSánchez Capristán, Manuel Vicente
dc.date.accessioned2023-06-14T16:13:00Z
dc.date.available2023-06-14T16:13:00Z
dc.date.issued2023-04-28
dc.descriptionThe general objective of the present study was to determine the LDH / PAFI relationship as a predictor of mortality in patients with COVID-19 pneumonia treated at the Hospital Nacional “Dos de Mayo” in the months of July to August of the year 2020. The study design is of a retrospective cohort for the study of predictor variables from a previous database that includes 84 individuals. As results, it was obtained that the analysis of the area under the curve (AUC) for LDH / PAFI showed a value of 0.743 (p <0.001), which indicates the capacity of the index to discriminate correctly and would demonstrate adequate accuracy in validation, with its specificity of 93% and its sensitivity of 55.6% at the cut-off point of 278.348 IU / L. On the other hand, it was found that the hemoglobin values, the erythrocyte distribution width (RDW) and the Segmented neutrophils were better predictors of death from COVID-19 compared to those analyzed with AUC values of 0.710, 0.656 and 0.685 respectively. It was concluded that the LDH / PAFI index is a good predictor of mortality in patients with COVID-19 pneumonia.es_PE
dc.description.abstractEl presente estudio tuvo como objetivo general determinar la relación LDH/PAFI como predictor de mortalidad en pacientes con neumonía por COVID-19 atendidos en el Hospital Nacional “Dos de Mayo” en los meses Julio a agosto del año 2020. El diseño de estudio es de cohorte retrospectiva para el estudio de variables predictoras a partir de una base de datos previa que incluye 84 individuos. Como resultados se obtuvo que, el análisis del área bajo la curva (AUC) para LDH/PAFI mostró un valor de 0,743 (p < 0,001), lo cual nos indica la capacidad del índice para discriminar de manera correcta y demostraría una adecuada exactitud en la validación, siendo su especificidad del 93% y su sensibilidad del 55,6% en el punto de corte de 278.348 UI/L. Por otro lado, se encontró que los valores de hemoglobina, la amplitud de distribución eritrocitaria (RDW) y los neutrófilos segmentados fueron mejores predictores de muerte por COVID-19 con respecto a los demás analizados con valores de AUC de 0,710, 0,656 y 0,685 respectivamente. Se concluyó que el índice LDH/PAFI es un buen predictor de mortalidad en pacientes con neumonía por COVID-19.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/18039
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectLactato Deshidrogenasaes_PE
dc.subjectPAFIes_PE
dc.subjectCOVID-19es_PE
dc.subjectNeumoníaes_PE
dc.subjectMortalidades_PE
dc.titlePropuesta de la razón LDH/PAFI como un nuevo predictor de mortalidad en pacientes con neumonía por COVID-19 atendidos en un hospital de referencia en Perúes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
renati.advisor.dni40681722
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4221-398X
renati.author.dni40306858
renati.author.dni71253638
renati.discipline912016
renati.jurorGutiérrez Portilla, Wilmar
renati.jurorVásquez Palomino, Frank
renati.jurorGuerra Martínez, Rolando
thesis.degree.disciplineMedicinaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Medicinaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameMédico Cirujanoes_PE
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
RodríguezMiñano_SánchezCapristán.pdf
Size:
1.25 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Tesis de Medicina