Evolucion de las exportaciones de uvas frescas en el Perú, periodo enero 2015 – diciembre 2022, aplicando series temporales

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dc.contributor.advisorTimana Palacios, Daphne Jannet
dc.contributor.authorGonzales Rodriguez, Robinson Armando
dc.date.accessioned8/3/2023 12:28
dc.date.available8/3/2023 12:28
dc.date.issued2023
dc.descriptionThe main objective of this research is to determine the appropriate time series model to explain the evolution of fresh grape exports in Peru, period, January 2015 - December 2022, with the help of the statistical software EViews 12. The research is of applied type, longitudinal in time. The Box-Jenkins methodology was used, which consists of several stages: description, diagnosis, estimation, model validation and evaluation of the forecast, but in this research we added one more step, forecasting the first seven months of the year 2023. For the analysis, the Dickey-fuller test was used to determine whether the series is stationary, for the choice of the model the information criteria, Akaike and Schwarz criteria were used, finally for the validation the Jarque-Bera test and _x000D_ the ARCH heteroscedasticity test were used, for these last two tests a p-value greater than 0.05 was obtained as a result. Finally, the model predicts 77.9% of fresh grape exports and has a mean square error 28419.34. This research showed that fresh grape exports have a marked exponential trend that repeats year after year; however, it was also possible to identify certain patterns that repeat themselves and demonstrate that the increase in exports occurs in fixed seasonses_PE
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal determinar el modelo de series temporales adecuado que explique la evolución de las exportaciones de uvas frescas en el Perú, periodo, enero 2015 – diciembre 2022, con la ayuda del software estadístico EViews 12. La investigación es de tipo aplicada, longitudinal en el tiempo. Se usó la metodología Box-Jenkins, metodología que consiste en diversas etapas las cuales son: descripción, diagnostico, estimación, validación del modelo y evaluación del pronóstico, pero en esta investigación agregamos un paso más, pronosticar los primeros siete meses del año 2023. Para el análisis se afianzó en la prueba de Dickey-fuller para saber si la serie es estacionaria, para la elección del modelo se usó los criterios _x000D_ de información, criterio de Akaike y Schwarz, finalmente para la validación se utilizó la prueba de Jarque-Bera y el test de heterocedasticidad de ARCH para estas dos últimas pruebas se obtuvo como resultado un p-valor mayor al 0.05. Finalmente, el modelo pronostica un 77.9 % la exportación de uvas frescas, además tiene un error cuadrático medio 28419.34. esta investigación demostró que las exportaciones de uvas frescas tienen una marcada tendencia exponencial que se repite año tras año, sin embargo, también se logró identificar ciertos patrones que se repiten y demuestran que el aumento de la exportación se da por temporadas fijases_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/18562
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectExportaciónes_PE
dc.subjectUvas Frescases_PE
dc.subjectSeries temporaleses_PE
dc.subjectBox-Jenkinses_PE
dc.titleEvolucion de las exportaciones de uvas frescas en el Perú, periodo enero 2015 – diciembre 2022, aplicando series temporaleses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadísticoes_PE
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Tesis de Estadística