Ciencias Físicas y Matemáticas

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https://hdl.handle.net/20.500.14414/859

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Browsing Ciencias Físicas y Matemáticas by Author "Abanto Chavarri, Antony"

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    Modelo logístico y redes neuronales para pronóstico de anemia en menores de 3 años
    (Universidad Nacional de Trujillo, 2022) Abanto Chavarri, Antony; Minchón Medina, Carlos Alberto
    El presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal determinar cuál _x000D_ de las dos técnicas regresión logística y redes neuronales es el mejor modelo predictivo_x000D_ para poder pronosticar la anemia en niños menores de 3 años atendidos en el Hospital_x000D_ Víctor Lazarte Echegaray durante el periodo 2019, para ello se utilizó un tamaño de _x000D_ muestra para casos y controles de 214 niños (107 con anemia y 107 sin anemia). Para la _x000D_ estimación del modelo de regresión logística se utilizó el 77% de la muestra para el_x000D_ modelamiento, arrojando una tasa de predicción del 70.12%, se evaluó el modelo con la _x000D_ prueba ómnibus y el test de Hosmer Lemeshow, resultando ser un modelo óptimo, pues _x000D_ cumplió con todas las especificaciones de los test, así mismo se validó su capacidad _x000D_ predictiva con el 23% de la data produciendo una tasa de acierto del 60%. Para el modelo _x000D_ de redes neuronales se particionó la data en 54% para el entrenamiento, obtenido una tasa _x000D_ de predicción del 71.1%, para la prueba se usó el 23% de la data y para la predicción del _x000D_ modelo el 23%, arrojando una tasa de acierto del 54% y 72% respectivamente, concluyendo _x000D_ que el mejor modelo predictivo para predecir la anemia en niños menores de 3 años _x000D_ atendidos en el Hospital Víctor Lazarte Echegaray es el de redes neuronales